Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.57%
Faire Quote 2.06
Unentschieden
25.23%
Faire Quote 3.96
Gast Sieg
26.2%
Faire Quote 3.82
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.09% Faire Quote 9.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.06 —
Unentschieden 3.96 —
Gast Sieg 3.82 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.09% 9.01
2 2-1 9.54% 10.48
3 1-0 9.09% 11.0
4 2-0 7.82% 12.79
5 1-2 6.77% 14.78
6 0-1 6.45% 15.5
7 2-2 5.82% 17.18
8 3-1 5.47% 18.28
9 0-0 5.29% 18.92
10 3-0 4.48% 22.3
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
6.45%
15.5
3.93%
25.42
1.6%
62.5
0.49%
204.92
0.12%
839.63
1
9.09%
11.0
11.09%
9.01
6.77%
14.78
2.75%
36.34
0.84%
119.15
0.2%
488.28
2
7.82%
12.79
9.54%
10.48
5.82%
17.18
2.37%
42.25
0.72%
138.54
0.18%
567.86
3
4.48%
22.3
5.47%
18.28
3.34%
29.97
1.36%
73.7
0.41%
241.66
0.1%
990.1
4
1.93%
51.87
2.35%
42.52
1.43%
69.7
0.58%
171.38
0.18%
561.8
0.04%
2304.15
5
0.66%
150.78
0.81%
123.59
0.49%
202.63
0.2%
498.26
0.06%
1633.99
0.01%
6711.41
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.01% · Fair: 99.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.09% 17.91%
1.5 51.29% 48.71%
2.5 24.81% 75.19%
3.5 9.62% 90.38%
4.5 3.09% 96.91%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.47% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.57%
Unentschieden 25.23%
Gast Sieg 26.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.86%
Nein 42.14%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.55% 8.66 14.94% 6.69 73.51% 1.36
-1.5 26.49% 3.77 — 73.51% 1.36
-1.0 26.49% 3.77 22.62% 4.42 50.89% 1.97
-0.5 49.11% 2.04 — 50.89% 1.97
0 (PK) 49.11% 2.04 23.75% 4.21 27.14% 3.68
+0.5 72.86% 1.37 — 27.14% 3.68
+1.0 72.86% 1.37 16.04% 6.23 11.09% 9.01
+1.5 88.91% 1.12 — 11.09% 9.01
+2.0 88.91% 1.12 7.52% 13.3 3.58% 27.96

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.