Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.11%
Faire Quote 2.08
Unentschieden
25.38%
Faire Quote 3.94
Gast Sieg
26.51%
Faire Quote 3.77
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.19% Faire Quote 8.94

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.08 —
Unentschieden 3.94 —
Gast Sieg 3.77 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.19% 8.94
2 2-1 9.51% 10.52
3 1-0 9.17% 10.91
4 2-0 7.79% 12.83
5 1-2 6.82% 14.66
6 0-1 6.58% 15.2
7 2-2 5.8% 17.24
8 0-0 5.39% 18.54
9 3-1 5.39% 18.56
10 3-0 4.42% 22.64
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
6.58%
15.2
4.01%
24.91
1.63%
61.26
0.5%
200.88
0.12%
823.05
1
9.17%
10.91
11.19%
8.94
6.82%
14.66
2.77%
36.04
0.85%
118.16
0.21%
484.26
2
7.79%
12.83
9.51%
10.52
5.8%
17.24
2.36%
42.4
0.72%
139.0
0.18%
569.8
3
4.42%
22.64
5.39%
18.56
3.29%
30.43
1.34%
74.82
0.41%
245.34
0.1%
1005.03
4
1.88%
53.28
2.29%
43.67
1.4%
71.59
0.57%
176.06
0.17%
577.03
0.04%
2364.07
5
0.64%
156.69
0.78%
128.45
0.47%
210.57
0.19%
517.87
0.06%
1697.79
0.01%
6944.44
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.96% · Fair: 104.01
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
Mehr (Über) 2.5 55.86% Weniger (Unter) 2.5 44.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.11%
Unentschieden 25.38%
Gast Sieg 26.51%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.86%
Weniger (Unter) 2.5 44.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.6%
Nein 42.4%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.25% 8.89 14.79% 6.76 73.96% 1.35
-1.5 26.04% 3.84 — 73.96% 1.35
-1.0 26.04% 3.84 22.59% 4.43 51.37% 1.95
-0.5 48.63% 2.06 — 51.37% 1.95
0 (PK) 48.63% 2.06 23.9% 4.18 27.46% 3.64
+0.5 72.54% 1.38 — 27.46% 3.64
+1.0 72.54% 1.38 16.21% 6.17 11.25% 8.89
+1.5 88.75% 1.13 — 11.25% 8.89
+2.0 88.75% 1.13 7.62% 13.13 3.63% 27.55

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.