Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.22%
Faire Quote 2.16
Unentschieden
26.01%
Faire Quote 3.84
Gast Sieg
27.76%
Faire Quote 3.6
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.55% Faire Quote 8.66

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.16 —
Unentschieden 3.84 —
Gast Sieg 3.6 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.55% 8.66
2 1-0 9.46% 10.57
3 2-1 9.35% 10.69
4 2-0 7.67% 13.04
5 0-1 7.13% 14.03
6 1-2 7.04% 14.2
7 0-0 5.84% 17.12
8 2-2 5.71% 17.53
9 3-1 5.05% 19.8
10 0-2 4.35% 23.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.84%
17.12
7.13%
14.03
4.35%
23.0
1.77%
56.55
0.54%
185.43
0.13%
759.88
1
9.46%
10.57
11.55%
8.66
7.04%
14.2
2.86%
34.91
0.87%
114.46
0.21%
469.04
2
7.67%
13.04
9.35%
10.69
5.71%
17.53
2.32%
43.1
0.71%
141.3
0.17%
579.04
3
4.14%
24.15
5.05%
19.8
3.08%
32.46
1.25%
79.81
0.38%
261.71
0.09%
1072.96
4
1.68%
59.64
2.05%
48.89
1.25%
80.14
0.51%
197.08
0.15%
645.99
0.04%
2645.5
5
0.54%
184.09
0.66%
150.88
0.4%
247.34
0.16%
608.27
0.05%
1996.01
0.01%
8196.72
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.8% · Fair: 124.72
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.21% 19.79%
1.5 48.15% 51.85%
2.5 22.18% 77.82%
3.5 8.16% 91.84%
4.5 2.48% 97.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.84% 17.12
1 16.59% 6.03
2 23.56% 4.24
3 22.31% 4.48
4 15.84% 6.31
5+ 15.86% 6.31
Mehr (Über) 2.5 54.0% Weniger (Unter) 2.5 46.0%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.22%
Unentschieden 26.01%
Gast Sieg 27.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.0%
Weniger (Unter) 2.5 46.0%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.53%
Nein 43.47%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.09% 9.91 14.14% 7.07 75.76% 1.32
-1.5 24.24% 4.13 — 75.76% 1.32
-1.0 24.24% 4.13 22.46% 4.45 53.3% 1.88
-0.5 46.7% 2.14 — 53.3% 1.88
0 (PK) 46.7% 2.14 24.52% 4.08 28.79% 3.47
+0.5 71.21% 1.4 — 28.79% 3.47
+1.0 71.21% 1.4 16.91% 5.91 11.87% 8.42
+1.5 88.13% 1.13 — 11.87% 8.42
+2.0 88.13% 1.13 8.02% 12.47 3.85% 25.97

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.