Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.78%
Faire Quote 2.23
Unentschieden
26.47%
Faire Quote 3.78
Gast Sieg
28.74%
Faire Quote 3.48
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.81% Faire Quote 8.47

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.23 —
Unentschieden 3.78 —
Gast Sieg 3.48 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.81% 8.47
2 1-0 9.68% 10.33
3 2-1 9.21% 10.86
4 0-1 7.57% 13.21
5 2-0 7.55% 13.25
6 1-2 7.2% 13.88
7 0-0 6.2% 16.12
8 2-2 5.62% 17.8
9 3-1 4.79% 20.88
10 0-2 4.62% 21.66
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.2%
16.12
7.57%
13.21
4.62%
21.66
1.88%
53.26
0.57%
174.61
0.14%
715.82
1
9.68%
10.33
11.81%
8.47
7.2%
13.88
2.93%
34.14
0.89%
111.94
0.22%
458.72
2
7.55%
13.25
9.21%
10.86
5.62%
17.8
2.28%
43.77
0.7%
143.51
0.17%
588.24
3
3.93%
25.48
4.79%
20.88
2.92%
34.23
1.19%
84.18
0.36%
276.01
0.09%
1131.22
4
1.53%
65.32
1.87%
53.54
1.14%
87.77
0.46%
215.84
0.14%
707.71
0.03%
2898.55
5
0.48%
209.38
0.58%
171.61
0.36%
281.29
0.14%
691.56
0.04%
2267.57
0.01%
9259.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.7% · Fair: 143.23
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.20% 16.12
1 17.25% 5.80
2 23.97% 4.17
3 22.21% 4.50
4 15.44% 6.48
5+ 14.92% 6.70
Mehr (Über) 2.5 52.58% Weniger (Unter) 2.5 47.42%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.78%
Unentschieden 26.47%
Gast Sieg 28.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.58%
Weniger (Unter) 2.5 47.42%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.67%
Nein 44.33%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.26% 10.8 13.63% 7.33 77.11% 1.3
-1.5 22.89% 4.37 — 77.11% 1.3
-1.0 22.89% 4.37 22.32% 4.48 54.79% 1.83
-0.5 45.21% 2.21 — 54.79% 1.83
0 (PK) 45.21% 2.21 24.97% 4.0 29.82% 3.35
+0.5 70.18% 1.42 — 29.82% 3.35
+1.0 70.18% 1.42 17.45% 5.73 12.36% 8.09
+1.5 87.64% 1.14 — 12.36% 8.09
+2.0 87.64% 1.14 8.34% 11.99 4.02% 24.85

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.