Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.07%
Faire Quote 2.94
Unentschieden
29.14%
Faire Quote 3.43
Gast Sieg
36.79%
Faire Quote 2.72
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.04% Faire Quote 7.67

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.94 —
Unentschieden 3.43 —
Gast Sieg 2.72 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.04% 7.67
2 0-1 10.96% 9.13
3 1-0 10.69% 9.36
4 0-0 8.98% 11.13
5 1-2 7.95% 12.57
6 2-1 7.76% 12.89
7 0-2 6.68% 14.96
8 2-0 6.36% 15.72
9 2-2 4.73% 21.13
10 1-3 3.23% 30.92
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.98%
11.13
10.96%
9.13
6.68%
14.96
2.72%
36.79
0.83%
120.63
0.2%
494.32
1
10.69%
9.36
13.04%
7.67
7.95%
12.57
3.23%
30.92
0.99%
101.36
0.24%
415.45
2
6.36%
15.72
7.76%
12.89
4.73%
21.13
1.92%
51.96
0.59%
170.36
0.14%
698.32
3
2.52%
39.64
3.08%
32.49
1.88%
53.27
0.76%
130.99
0.23%
429.55
0.06%
1760.56
4
0.75%
133.24
0.92%
109.22
0.56%
179.05
0.23%
440.33
0.07%
1443.0
0.02%
5917.16
5
0.18%
559.91
0.22%
458.93
0.13%
752.45
0.05%
1848.43
0.02%
6060.61
0.0%
25000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.31% · Fair: 326.16
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.58% 30.42%
1.5 33.38% 66.62%
2.5 11.84% 88.16%
3.5 3.29% 96.71%
4.5 0.75% 99.25%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.98% 11.13
1 21.65% 4.62
2 26.08% 3.83
3 20.95% 4.77
4 12.62% 7.92
5+ 9.71% 10.30
Mehr (Über) 2.5 43.29% Weniger (Unter) 2.5 56.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.07%
Unentschieden 29.14%
Gast Sieg 36.79%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.29%
Weniger (Unter) 2.5 56.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.04%
Nein 50.96%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.86% 20.59 10.05% 9.95 85.09% 1.18
-1.5 14.91% 6.71 — 85.09% 1.18
-1.0 14.91% 6.71 20.57% 4.86 64.52% 1.55
-0.5 35.48% 2.82 — 64.52% 1.55
0 (PK) 35.48% 2.82 27.59% 3.62 36.93% 2.71
+0.5 63.07% 1.59 — 36.93% 2.71
+1.0 63.07% 1.59 21.09% 4.74 15.84% 6.31
+1.5 84.16% 1.19 — 15.84% 6.31
+2.0 84.16% 1.19 10.57% 9.46 5.28% 18.95

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.