Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.91%
Faire Quote 3.13
Unentschieden
29.66%
Faire Quote 3.37
Gast Sieg
38.44%
Faire Quote 2.6
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.18% Faire Quote 7.59

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.13 —
Unentschieden 3.37 —
Gast Sieg 2.6 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.18% 7.59
2 0-1 11.87% 8.42
3 1-0 10.8% 9.26
4 0-0 9.73% 10.28
5 1-2 8.04% 12.44
6 2-1 7.31% 13.68
7 0-2 7.24% 13.81
8 2-0 5.99% 16.68
9 2-2 4.46% 22.42
10 1-3 3.27% 30.6
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.73%
10.28
11.87%
8.42
7.24%
13.81
2.94%
33.96
0.9%
111.35
0.22%
456.41
1
10.8%
9.26
13.18%
7.59
8.04%
12.44
3.27%
30.6
1.0%
100.31
0.24%
411.18
2
5.99%
16.68
7.31%
13.68
4.46%
22.42
1.81%
55.13
0.55%
180.73
0.14%
740.74
3
2.22%
45.09
2.71%
36.96
1.65%
60.59
0.67%
148.99
0.2%
488.52
0.05%
2004.01
4
0.62%
162.5
0.75%
133.19
0.46%
218.34
0.19%
536.77
0.06%
1760.56
0.01%
7194.24
5
0.14%
732.06
0.17%
599.88
0.1%
983.28
0.04%
2421.31
0.01%
7936.51
0.0%
32258.06
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.26% · Fair: 378.64
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.73% 10.28
1 22.67% 4.41
2 26.41% 3.79
3 20.51% 4.88
4 11.95% 8.37
5+ 8.73% 11.46
Mehr (Über) 2.5 41.19% Weniger (Unter) 2.5 58.81%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.91%
Unentschieden 29.66%
Gast Sieg 38.44%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.19%
Weniger (Unter) 2.5 58.81%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.25%
Nein 52.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.09% 24.47 9.2% 10.87 86.71% 1.15
-1.5 13.29% 7.53 — 86.71% 1.15
-1.0 13.29% 7.53 19.96% 5.01 66.75% 1.5
-0.5 33.25% 3.01 — 66.75% 1.5
0 (PK) 33.25% 3.01 28.1% 3.56 38.65% 2.59
+0.5 61.35% 1.63 — 38.65% 2.59
+1.0 61.35% 1.63 21.94% 4.56 16.71% 5.98
+1.5 83.29% 1.2 — 16.71% 5.98
+2.0 83.29% 1.2 11.12% 9.0 5.6% 17.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.