Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.36%
Faire Quote 3.19
Unentschieden
29.78%
Faire Quote 3.36
Gast Sieg
38.86%
Faire Quote 2.57
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.2% Faire Quote 7.58

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.19 —
Unentschieden 3.36 —
Gast Sieg 2.57 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.2% 7.58
2 0-1 12.11% 8.26
3 1-0 10.82% 9.24
4 0-0 9.93% 10.07
5 1-2 8.05% 12.42
6 0-2 7.39% 13.54
7 2-1 7.19% 13.9
8 2-0 5.9% 16.96
9 2-2 4.39% 22.79
10 1-3 3.27% 30.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.93%
10.07
12.11%
8.26
7.39%
13.54
3.0%
33.29
0.92%
109.15
0.22%
447.23
1
10.82%
9.24
13.2%
7.58
8.05%
12.42
3.27%
30.54
1.0%
100.13
0.24%
410.34
2
5.9%
16.96
7.19%
13.9
4.39%
22.79
1.78%
56.03
0.54%
183.72
0.13%
753.01
3
2.14%
46.68
2.61%
38.26
1.59%
62.72
0.65%
154.23
0.2%
505.56
0.05%
2070.39
4
0.58%
171.29
0.71%
140.39
0.43%
230.15
0.18%
565.93
0.05%
1855.29
0.01%
7633.59
5
0.13%
785.55
0.16%
643.92
0.09%
1055.97
0.04%
2597.4
0.01%
8547.01
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.25% · Fair: 392.46
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.38% 33.62%
1.5 29.73% 70.27%
2.5 9.76% 90.24%
3.5 2.5% 97.5%
4.5 0.52% 99.48%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.93% 10.07
1 22.93% 4.36
2 26.48% 3.78
3 20.39% 4.90
4 11.78% 8.49
5+ 8.49% 11.78
Mehr (Über) 2.5 40.66% Weniger (Unter) 2.5 59.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.36%
Unentschieden 29.78%
Gast Sieg 38.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.66%
Weniger (Unter) 2.5 59.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.78%
Nein 53.22%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.91% 25.61 8.99% 11.13 87.11% 1.15
-1.5 12.89% 7.76 — 87.11% 1.15
-1.0 12.89% 7.76 19.8% 5.05 67.31% 1.49
-0.5 32.69% 3.06 — 67.31% 1.49
0 (PK) 32.69% 3.06 28.22% 3.54 39.09% 2.56
+0.5 60.91% 1.64 — 39.09% 2.56
+1.0 60.91% 1.64 22.16% 4.51 16.94% 5.9
+1.5 83.06% 1.2 — 16.94% 5.9
+2.0 83.06% 1.2 11.26% 8.88 5.68% 17.61

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.