Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
58.07%
Faire Quote 1.72
Unentschieden
21.77%
Faire Quote 4.59
Gast Sieg
20.16%
Faire Quote 4.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.71% Faire Quote 10.29

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.72 —
Unentschieden 4.59 —
Gast Sieg 4.96 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.71% 10.29
2 1-1 9.04% 11.07
3 2-0 8.03% 12.46
4 1-0 7.47% 13.39
5 3-1 6.96% 14.36
6 2-2 5.88% 17.02
7 3-0 5.75% 17.38
8 1-2 5.47% 18.29
9 3-2 4.21% 23.74
10 0-1 4.2% 23.79
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.47%
28.79
4.2%
23.79
2.54%
39.33
1.03%
97.5
0.31%
322.37
0.08%
1331.56
1
7.47%
13.39
9.04%
11.07
5.47%
18.29
2.21%
45.35
0.67%
149.93
0.16%
619.58
2
8.03%
12.46
9.71%
10.29
5.88%
17.02
2.37%
42.19
0.72%
139.45
0.17%
576.37
3
5.75%
17.38
6.96%
14.36
4.21%
23.74
1.7%
58.87
0.51%
194.59
0.12%
803.86
4
3.09%
32.34
3.74%
26.72
2.26%
44.17
0.91%
109.52
0.28%
362.06
0.07%
1497.01
5
1.33%
75.2
1.61%
62.15
0.97%
102.72
0.39%
254.71
0.12%
841.75
0.03%
3484.32
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.41% · Fair: 41.46
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.35% 11.65%
1.5 63.31% 36.69%
2.5 36.38% 63.61%
3.5 17.09% 82.91%
4.5 6.72% 93.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.47% 28.79
1 11.67% 8.57
2 19.61% 5.10
3 21.96% 4.55
4 18.45% 5.42
5+ 24.84% 4.03
Mehr (Über) 2.5 65.25% Weniger (Unter) 2.5 34.75%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 58.07%
Unentschieden 21.77%
Gast Sieg 20.16%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.25%
Weniger (Unter) 2.5 34.75%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.0%
Nein 38.0%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 18.7% 5.35 17.69% 5.65 63.61% 1.57
-1.5 36.39% 2.75 — 63.61% 1.57
-1.0 36.39% 2.75 22.44% 4.46 41.17% 2.43
-0.5 58.83% 1.7 — 41.17% 2.43
0 (PK) 58.83% 1.7 20.39% 4.9 20.78% 4.81
+0.5 79.22% 1.26 — 20.78% 4.81
+1.0 79.22% 1.26 12.63% 7.92 8.15% 12.27
+1.5 91.85% 1.09 — 8.15% 12.27
+2.0 91.85% 1.09 5.6% 17.85 2.55% 39.29

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.