Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.56%
Faire Quote 2.06
Unentschieden
25.32%
Faire Quote 3.95
Gast Sieg
26.13%
Faire Quote 3.83
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.16% Faire Quote 8.96

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.06 —
Unentschieden 3.95 —
Gast Sieg 3.83 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.16% 8.96
2 2-1 9.54% 10.48
3 1-0 9.22% 10.84
4 2-0 7.89% 12.68
5 1-2 6.75% 14.81
6 0-1 6.53% 15.32
7 2-2 5.77% 17.32
8 3-1 5.44% 18.39
9 0-0 5.39% 18.54
10 3-0 4.49% 22.25
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
6.53%
15.32
3.95%
25.33
1.59%
62.79
0.48%
207.6
0.12%
857.63
1
9.22%
10.84
11.16%
8.96
6.75%
14.81
2.72%
36.72
0.82%
121.4
0.2%
501.76
2
7.89%
12.68
9.54%
10.48
5.77%
17.32
2.33%
42.95
0.7%
141.98
0.17%
586.85
3
4.49%
22.25
5.44%
18.39
3.29%
30.39
1.33%
75.35
0.4%
249.13
0.1%
1028.81
4
1.92%
52.04
2.33%
43.01
1.41%
71.09
0.57%
176.27
0.17%
582.75
0.04%
2409.64
5
0.66%
152.18
0.8%
125.77
0.48%
207.86
0.19%
515.46
0.06%
1703.58
0.01%
7042.25
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.98% · Fair: 102.38
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
Mehr (Über) 2.5 55.86% Weniger (Unter) 2.5 44.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.56%
Unentschieden 25.32%
Gast Sieg 26.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.86%
Weniger (Unter) 2.5 44.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.49%
Nein 42.51%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.47% 8.72 14.94% 6.69 73.58% 1.36
-1.5 26.42% 3.79 — 73.58% 1.36
-1.0 26.42% 3.79 22.68% 4.41 50.9% 1.96
-0.5 49.1% 2.04 — 50.9% 1.96
0 (PK) 49.1% 2.04 23.84% 4.19 27.06% 3.7
+0.5 72.94% 1.37 — 27.06% 3.7
+1.0 72.94% 1.37 16.05% 6.23 11.01% 9.08
+1.5 88.99% 1.12 — 11.01% 9.08
+2.0 88.99% 1.12 7.48% 13.37 3.53% 28.35

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.