Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.51%
Faire Quote 2.25
Unentschieden
26.66%
Faire Quote 3.75
Gast Sieg
28.83%
Faire Quote 3.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.91% Faire Quote 8.39

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.25 —
Unentschieden 3.75 —
Gast Sieg 3.47 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.91% 8.39
2 1-0 9.84% 10.16
3 2-1 9.17% 10.9
4 0-1 7.74% 12.93
5 2-0 7.58% 13.19
6 1-2 7.21% 13.88
7 0-0 6.39% 15.64
8 2-2 5.55% 18.02
9 3-1 4.71% 21.24
10 0-2 4.68% 21.37
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.39%
15.64
7.74%
12.93
4.68%
21.37
1.89%
52.98
0.57%
175.13
0.14%
723.59
1
9.84%
10.16
11.91%
8.39
7.21%
13.88
2.91%
34.4
0.88%
113.73
0.21%
469.92
2
7.58%
13.19
9.17%
10.9
5.55%
18.02
2.24%
44.68
0.68%
147.69
0.16%
610.13
3
3.89%
25.7
4.71%
21.24
2.85%
35.1
1.15%
87.03
0.35%
287.69
0.08%
1189.06
4
1.5%
66.75
1.81%
55.16
1.1%
91.18
0.44%
226.04
0.13%
747.38
0.03%
3086.42
5
0.46%
216.73
0.56%
179.12
0.34%
296.03
0.14%
734.21
0.04%
2427.18
0.01%
10000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.66% · Fair: 151.49
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.39% 15.64
1 17.58% 5.69
2 24.17% 4.14
3 22.16% 4.51
4 15.23% 6.56
5+ 14.46% 6.91
Mehr (Über) 2.5 51.85% Weniger (Unter) 2.5 48.15%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.51%
Unentschieden 26.66%
Gast Sieg 28.83%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.85%
Weniger (Unter) 2.5 48.15%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.13%
Nein 44.87%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.05% 11.05 13.53% 7.39 77.42% 1.29
-1.5 22.58% 4.43 — 77.42% 1.29
-1.0 22.58% 4.43 22.35% 4.47 55.06% 1.82
-0.5 44.94% 2.23 — 55.06% 1.82
0 (PK) 44.94% 2.23 25.15% 3.98 29.92% 3.34
+0.5 70.08% 1.43 — 29.92% 3.34
+1.0 70.08% 1.43 17.56% 5.69 12.35% 8.09
+1.5 87.65% 1.14 — 12.35% 8.09
+2.0 87.65% 1.14 8.35% 11.97 4.0% 25.0

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.