Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.79%
Faire Quote 2.45
Unentschieden
27.8%
Faire Quote 3.6
Gast Sieg
31.42%
Faire Quote 3.18
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.49% Faire Quote 8.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.45 —
Unentschieden 3.6 —
Gast Sieg 3.18 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.49% 8.01
2 1-0 10.32% 9.69
3 0-1 8.99% 11.13
4 2-1 8.68% 11.52
5 1-2 7.56% 13.23
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-0 7.18% 13.94
8 0-2 5.44% 18.39
9 2-2 5.25% 19.04
10 3-1 4.02% 24.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.99%
11.13
5.44%
18.39
2.19%
45.6
0.66%
150.74
0.16%
623.05
1
10.32%
9.69
12.49%
8.01
7.56%
13.23
3.05%
32.81
0.92%
108.45
0.22%
448.23
2
7.18%
13.94
8.68%
11.52
5.25%
19.04
2.12%
47.2
0.64%
156.03
0.16%
644.75
3
3.32%
30.08
4.02%
24.86
2.43%
41.09
0.98%
101.87
0.3%
336.81
0.07%
1390.82
4
1.16%
86.56
1.4%
71.54
0.85%
118.25
0.34%
293.17
0.1%
968.99
0.03%
4000.0
5
0.32%
311.33
0.39%
257.33
0.24%
425.35
0.09%
1054.85
0.03%
3484.32
0.01%
14492.75
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.46% · Fair: 215.1
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.79%
Unentschieden 27.80%
Gast Sieg 31.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.7%
Nein 47.3%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.12% 14.04 12.15% 8.23 80.73% 1.24
-1.5 19.27% 5.19 — 80.73% 1.24
-1.0 19.27% 5.19 21.81% 4.58 58.92% 1.7
-0.5 41.08% 2.43 — 58.92% 1.7
0 (PK) 41.08% 2.43 26.26% 3.81 32.66% 3.06
+0.5 67.34% 1.48 — 32.66% 3.06
+1.0 67.34% 1.48 18.99% 5.27 13.67% 7.32
+1.5 86.33% 1.16 — 13.67% 7.32
+2.0 86.33% 1.16 9.2% 10.87 4.47% 22.39

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.