Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.82%
Faire Quote 3.14
Unentschieden
29.8%
Faire Quote 3.36
Gast Sieg
38.38%
Faire Quote 2.61
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.21% Faire Quote 7.57

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.14 —
Unentschieden 3.36 —
Gast Sieg 2.61 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.21% 7.57
2 0-1 12.01% 8.33
3 1-0 10.92% 9.16
4 0-0 9.93% 10.07
5 1-2 7.99% 12.51
6 0-2 7.27% 13.76
7 2-1 7.27% 13.76
8 2-0 6.01% 16.65
9 2-2 4.4% 22.75
10 1-3 3.22% 31.02
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.93%
10.07
12.01%
8.33
7.27%
13.76
2.93%
34.12
0.89%
112.79
0.21%
466.2
1
10.92%
9.16
13.21%
7.57
7.99%
12.51
3.22%
31.02
0.98%
102.54
0.24%
423.73
2
6.01%
16.65
7.27%
13.76
4.4%
22.75
1.77%
56.4
0.54%
186.43
0.13%
770.42
3
2.2%
45.42
2.66%
37.53
1.61%
62.04
0.65%
153.82
0.2%
508.39
0.05%
2100.84
4
0.61%
165.15
0.73%
136.48
0.44%
225.58
0.18%
559.28
0.05%
1848.43
0.01%
7633.59
5
0.13%
750.75
0.16%
620.35
0.1%
1025.64
0.04%
2544.53
0.01%
8403.36
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.25% · Fair: 395.1
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.93% 10.07
1 22.93% 4.36
2 26.48% 3.78
3 20.39% 4.90
4 11.78% 8.49
5+ 8.49% 11.78
Mehr (Über) 2.5 40.66% Weniger (Unter) 2.5 59.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.82%
Unentschieden 29.80%
Gast Sieg 38.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.66%
Weniger (Unter) 2.5 59.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.82%
Nein 53.18%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.03% 24.84 9.15% 10.92 86.82% 1.15
-1.5 13.18% 7.59 — 86.82% 1.15
-1.0 13.18% 7.59 19.99% 5.0 66.83% 1.5
-0.5 33.17% 3.01 — 66.83% 1.5
0 (PK) 33.17% 3.01 28.24% 3.54 38.59% 2.59
+0.5 61.41% 1.63 — 38.59% 2.59
+1.0 61.41% 1.63 21.99% 4.55 16.6% 6.02
+1.5 83.4% 1.2 — 16.6% 6.02
+2.0 83.4% 1.2 11.08% 9.03 5.53% 18.1

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.