Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.89%
Faire Quote 3.35
Unentschieden
30.23%
Faire Quote 3.31
Gast Sieg
39.87%
Faire Quote 2.51
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.27% Faire Quote 7.54

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.35 —
Unentschieden 3.31 —
Gast Sieg 2.51 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.27% 7.54
2 0-1 12.88% 7.76
3 1-0 10.97% 9.12
4 0-0 10.65% 9.39
5 1-2 8.03% 12.46
6 0-2 7.79% 12.83
7 2-1 6.83% 14.63
8 2-0 5.65% 17.71
9 2-2 4.13% 24.19
10 1-3 3.24% 30.89
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
12.88%
7.76
7.79%
12.83
3.14%
31.81
0.95%
105.17
0.23%
434.59
1
10.97%
9.12
13.27%
7.54
8.03%
12.46
3.24%
30.89
0.98%
102.1
0.24%
421.94
2
5.65%
17.71
6.83%
14.63
4.13%
24.19
1.67%
59.97
0.5%
198.26
0.12%
819.0
3
1.94%
51.58
2.35%
42.63
1.42%
70.46
0.57%
174.67
0.17%
577.37
0.04%
2386.63
4
0.5%
200.32
0.6%
165.54
0.37%
273.6
0.15%
678.43
0.04%
2242.15
0.01%
9259.26
5
0.1%
972.76
0.12%
803.86
0.08%
1328.02
0.03%
3289.47
0.01%
10869.57
0.0%
45454.55
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.23% · Fair: 443.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.89%
Unentschieden 30.23%
Gast Sieg 39.87%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.13%
Nein 54.87%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.41% 29.31 8.39% 11.92 88.2% 1.13
-1.5 11.8% 8.47 — 88.2% 1.13
-1.0 11.8% 8.47 19.37% 5.16 68.82% 1.45
-0.5 31.18% 3.21 — 68.82% 1.45
0 (PK) 31.18% 3.21 28.67% 3.49 40.16% 2.49
+0.5 59.84% 1.67 — 40.16% 2.49
+1.0 59.84% 1.67 22.76% 4.39 17.4% 5.75
+1.5 82.6% 1.21 — 17.4% 5.75
+2.0 82.6% 1.21 11.58% 8.64 5.82% 17.19

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.