Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.31%
Faire Quote 2.07
Unentschieden
25.49%
Faire Quote 3.92
Gast Sieg
26.2%
Faire Quote 3.82
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.27% Faire Quote 8.87

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.07 —
Unentschieden 3.92 —
Gast Sieg 3.82 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.27% 8.87
2 2-1 9.52% 10.5
3 1-0 9.39% 10.65
4 2-0 7.94% 12.6
5 1-2 6.76% 14.79
6 0-1 6.67% 14.99
7 2-2 5.71% 17.5
8 0-0 5.56% 17.99
9 3-1 5.37% 18.64
10 3-0 4.47% 22.37
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.56%
17.99
6.67%
14.99
4.0%
24.99
1.6%
62.48
0.48%
208.25
0.12%
868.06
1
9.39%
10.65
11.27%
8.87
6.76%
14.79
2.71%
36.97
0.81%
123.23
0.19%
513.35
2
7.94%
12.6
9.52%
10.5
5.71%
17.5
2.29%
43.75
0.69%
145.84
0.16%
607.53
3
4.47%
22.37
5.37%
18.64
3.22%
31.06
1.29%
77.66
0.39%
258.87
0.09%
1078.75
4
1.89%
52.94
2.27%
44.12
1.36%
73.52
0.54%
183.82
0.16%
612.75
0.04%
2551.02
5
0.64%
156.62
0.77%
130.51
0.46%
217.53
0.18%
543.77
0.06%
1811.59
0.01%
7575.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.93% · Fair: 107.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.56% 17.99
1 16.06% 6.23
2 23.21% 4.31
3 22.36% 4.47
4 16.15% 6.19
5+ 16.66% 6.00
Mehr (Über) 2.5 55.17% Weniger (Unter) 2.5 44.83%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.31%
Unentschieden 25.49%
Gast Sieg 26.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.17%
Weniger (Unter) 2.5 44.83%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.99%
Nein 43.01%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.25% 8.89 14.86% 6.73 73.89% 1.35
-1.5 26.11% 3.83 — 73.89% 1.35
-1.0 26.11% 3.83 22.74% 4.4 51.15% 1.95
-0.5 48.85% 2.05 — 51.15% 1.95
0 (PK) 48.85% 2.05 24.01% 4.17 27.14% 3.68
+0.5 72.86% 1.37 — 27.14% 3.68
+1.0 72.86% 1.37 16.15% 6.19 11.0% 9.09
+1.5 89.0% 1.12 — 11.0% 9.09
+2.0 89.0% 1.12 7.49% 13.35 3.5% 28.53

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.