Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.49%
Faire Quote 2.25
Unentschieden
26.76%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
28.75%
Faire Quote 3.48
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.97% Faire Quote 8.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.25 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 3.48 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.97% 8.35
2 1-0 9.98% 10.02
3 2-1 9.16% 10.92
4 0-1 7.83% 12.78
5 2-0 7.63% 13.1
6 1-2 7.18% 13.92
7 0-0 6.52% 15.33
8 2-2 5.5% 18.19
9 0-2 4.7% 21.3
10 3-1 4.67% 21.41
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.52%
15.33
7.83%
12.78
4.7%
21.3
1.88%
53.24
0.56%
177.46
0.14%
739.64
1
9.98%
10.02
11.97%
8.35
7.18%
13.92
2.87%
34.8
0.86%
116.0
0.21%
483.33
2
7.63%
13.1
9.16%
10.92
5.5%
18.19
2.2%
45.49
0.66%
151.63
0.16%
631.71
3
3.89%
25.69
4.67%
21.41
2.8%
35.67
1.12%
89.19
0.34%
297.27
0.08%
1239.16
4
1.49%
67.15
1.79%
55.96
1.07%
93.27
0.43%
233.15
0.13%
777.0
0.03%
3236.25
5
0.46%
219.44
0.55%
182.88
0.33%
304.79
0.13%
762.2
0.04%
2538.07
0.01%
10638.3
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.64% · Fair: 156.57
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.52% 15.33
1 17.80% 5.62
2 24.30% 4.11
3 22.12% 4.52
4 15.09% 6.62
5+ 14.16% 7.06
Mehr (Über) 2.5 51.37% Weniger (Unter) 2.5 48.63%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.49%
Unentschieden 26.76%
Gast Sieg 28.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.37%
Weniger (Unter) 2.5 48.63%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.75%
Nein 45.25%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.98% 11.14 13.52% 7.4 77.51% 1.29
-1.5 22.49% 4.45 — 77.51% 1.29
-1.0 22.49% 4.45 22.41% 4.46 55.09% 1.82
-0.5 44.91% 2.23 — 55.09% 1.82
0 (PK) 44.91% 2.23 25.25% 3.96 29.84% 3.35
+0.5 70.16% 1.43 — 29.84% 3.35
+1.0 70.16% 1.43 17.58% 5.69 12.26% 8.16
+1.5 87.74% 1.14 — 12.26% 8.16
+2.0 87.74% 1.14 8.32% 12.02 3.95% 25.35

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.