Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.5%
Faire Quote 2.3
Unentschieden
27.08%
Faire Quote 3.69
Gast Sieg
29.42%
Faire Quote 3.4
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.14% Faire Quote 8.24

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.3 —
Unentschieden 3.69 —
Gast Sieg 3.4 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.14% 8.24
2 1-0 10.11% 9.89
3 2-1 9.04% 11.06
4 0-1 8.15% 12.28
5 2-0 7.54% 13.27
6 1-2 7.28% 13.73
7 0-0 6.79% 14.73
8 2-2 5.43% 18.43
9 0-2 4.89% 20.46
10 3-1 4.49% 22.27
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.15%
12.28
4.89%
20.46
1.96%
51.15
0.59%
170.5
0.14%
710.23
1
10.11%
9.89
12.14%
8.24
7.28%
13.73
2.91%
34.33
0.87%
114.43
0.21%
476.87
2
7.54%
13.27
9.04%
11.06
5.43%
18.43
2.17%
46.08
0.65%
153.61
0.16%
640.2
3
3.74%
26.72
4.49%
22.27
2.69%
37.11
1.08%
92.78
0.32%
309.31
0.08%
1288.66
4
1.39%
71.73
1.67%
59.78
1.0%
99.63
0.4%
249.07
0.12%
830.56
0.03%
3460.21
5
0.42%
240.73
0.5%
200.6
0.3%
334.34
0.12%
836.12
0.04%
2785.52
0.01%
11627.91
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.58% · Fair: 172.06
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.50%
Unentschieden 27.08%
Gast Sieg 29.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.13%
Nein 45.87%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.44% 11.85 13.16% 7.6 78.4% 1.28
-1.5 21.6% 4.63 — 78.4% 1.28
-1.0 21.6% 4.63 22.29% 4.49 56.11% 1.78
-0.5 43.89% 2.28 — 56.11% 1.78
0 (PK) 43.89% 2.28 25.56% 3.91 30.55% 3.27
+0.5 69.45% 1.44 — 30.55% 3.27
+1.0 69.45% 1.44 17.95% 5.57 12.6% 7.94
+1.5 87.4% 1.14 — 12.6% 7.94
+2.0 87.4% 1.14 8.54% 11.72 4.06% 24.61

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.