Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.75%
Faire Quote 2.39
Unentschieden
27.61%
Faire Quote 3.62
Gast Sieg
30.63%
Faire Quote 3.26
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.41% Faire Quote 8.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.39 —
Unentschieden 3.62 —
Gast Sieg 3.26 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.41% 8.06
2 1-0 10.34% 9.67
3 2-1 8.81% 11.35
4 0-1 8.74% 11.45
5 1-2 7.44% 13.43
6 2-0 7.34% 13.62
7 0-0 7.28% 13.74
8 2-2 5.28% 18.92
9 0-2 5.24% 19.08
10 3-1 4.17% 23.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.28%
13.74
8.74%
11.45
5.24%
19.08
2.1%
47.69
0.63%
158.98
0.15%
662.25
1
10.34%
9.67
12.41%
8.06
7.44%
13.43
2.98%
33.59
0.89%
111.96
0.21%
466.42
2
7.34%
13.62
8.81%
11.35
5.28%
18.92
2.11%
47.31
0.63%
157.68
0.15%
657.03
3
3.47%
28.78
4.17%
23.99
2.5%
39.98
1.0%
99.94
0.3%
333.11
0.07%
1388.89
4
1.23%
81.08
1.48%
67.57
0.89%
112.61
0.36%
281.53
0.11%
938.09
0.03%
3906.25
5
0.35%
285.47
0.42%
237.93
0.25%
396.51
0.1%
991.08
0.03%
3300.33
0.01%
13698.63
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.49% · Fair: 203.21
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.28% 13.74
1 19.07% 5.24
2 24.99% 4.00
3 21.82% 4.58
4 14.29% 7.00
5+ 12.54% 7.97
Mehr (Über) 2.5 48.66% Weniger (Unter) 2.5 51.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.75%
Unentschieden 27.61%
Gast Sieg 30.63%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.66%
Weniger (Unter) 2.5 51.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.99%
Nein 47.01%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.54% 13.26 12.51% 8.0 79.95% 1.25
-1.5 20.05% 4.99 — 79.95% 1.25
-1.0 20.05% 4.99 22.03% 4.54 57.92% 1.73
-0.5 42.08% 2.38 — 57.92% 1.73
0 (PK) 42.08% 2.38 26.09% 3.83 31.83% 3.14
+0.5 68.17% 1.47 — 31.83% 3.14
+1.0 68.17% 1.47 18.62% 5.37 13.21% 7.57
+1.5 86.79% 1.15 — 13.21% 7.57
+2.0 86.79% 1.15 8.93% 11.2 4.28% 23.37

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.