Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.25%
Faire Quote 2.42
Unentschieden
27.77%
Faire Quote 3.6
Gast Sieg
30.99%
Faire Quote 3.23
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.48% Faire Quote 8.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.42 —
Unentschieden 3.6 —
Gast Sieg 3.23 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.48% 8.01
2 1-0 10.4% 9.62
3 0-1 8.91% 11.22
4 2-1 8.73% 11.45
5 1-2 7.49% 13.36
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-0 7.28% 13.74
8 0-2 5.35% 18.7
9 2-2 5.24% 19.08
10 3-1 4.08% 24.53
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.91%
11.22
5.35%
18.7
2.14%
46.75
0.64%
155.84
0.15%
649.35
1
10.4%
9.62
12.48%
8.01
7.49%
13.36
2.99%
33.39
0.9%
111.31
0.22%
463.82
2
7.28%
13.74
8.73%
11.45
5.24%
19.08
2.1%
47.7
0.63%
159.01
0.15%
662.69
3
3.4%
29.44
4.08%
24.53
2.45%
40.89
0.98%
102.22
0.29%
340.72
0.07%
1420.45
4
1.19%
84.11
1.43%
70.1
0.86%
116.82
0.34%
292.06
0.1%
973.71
0.02%
4048.58
5
0.33%
300.39
0.4%
250.31
0.24%
417.19
0.1%
1042.75
0.03%
3472.22
0.01%
14492.75
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.47% · Fair: 212.99
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.25%
Unentschieden 27.77%
Gast Sieg 30.99%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.65%
Nein 47.35%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.3% 13.71 12.31% 8.12 80.39% 1.24
-1.5 19.61% 5.1 — 80.39% 1.24
-1.0 19.61% 5.1 21.95% 4.56 58.44% 1.71
-0.5 41.56% 2.41 — 58.44% 1.71
0 (PK) 41.56% 2.41 26.23% 3.81 32.21% 3.11
+0.5 67.79% 1.48 — 32.21% 3.11
+1.0 67.79% 1.48 18.82% 5.31 13.39% 7.47
+1.5 86.61% 1.15 — 13.39% 7.47
+2.0 86.61% 1.15 9.05% 11.05 4.34% 23.03

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.