Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.2%
Faire Quote 2.84
Unentschieden
29.61%
Faire Quote 3.38
Gast Sieg
35.2%
Faire Quote 2.84
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.06% Faire Quote 7.65

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.84 —
Unentschieden 3.38 —
Gast Sieg 2.84 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.06% 7.65
2 0-1 10.89% 9.19
3 1-0 10.89% 9.19
4 0-0 9.07% 11.02
5 1-2 7.84% 12.76
6 2-1 7.84% 12.76
7 0-2 6.53% 15.31
8 2-0 6.53% 15.31
9 2-2 4.7% 21.26
10 1-3 3.14% 31.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.07%
11.02
10.89%
9.19
6.53%
15.31
2.61%
38.27
0.78%
127.58
0.19%
531.63
1
10.89%
9.19
13.06%
7.65
7.84%
12.76
3.14%
31.9
0.94%
106.32
0.23%
443.07
2
6.53%
15.31
7.84%
12.76
4.7%
21.26
1.88%
53.16
0.56%
177.21
0.14%
738.55
3
2.61%
38.27
3.14%
31.9
1.88%
53.16
0.75%
132.89
0.23%
443.07
0.05%
1845.02
4
0.78%
127.58
0.94%
106.32
0.56%
177.21
0.23%
443.07
0.07%
1477.1
0.02%
6134.97
5
0.19%
531.63
0.23%
443.07
0.14%
738.55
0.05%
1845.02
0.02%
6134.97
0.0%
25641.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.3% · Fair: 333.44
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.07% 11.02
1 21.77% 4.59
2 26.13% 3.83
3 20.90% 4.78
4 12.54% 7.97
5+ 9.59% 10.43
Mehr (Über) 2.5 43.03% Weniger (Unter) 2.5 56.97%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.20%
Unentschieden 29.61%
Gast Sieg 35.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.03%
Weniger (Unter) 2.5 56.97%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.83%
Nein 51.17%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.03% 19.87 10.29% 9.72 84.68% 1.18
-1.5 15.32% 6.53 — 84.68% 1.18
-1.0 15.32% 6.53 20.85% 4.8 63.83% 1.57
-0.5 36.17% 2.76 — 63.83% 1.57
0 (PK) 36.17% 2.76 27.66% 3.62 36.17% 2.76
+0.5 63.83% 1.57 — 36.17% 2.76
+1.0 63.83% 1.57 20.85% 4.8 15.32% 6.53
+1.5 84.68% 1.18 — 15.32% 6.53
+2.0 84.68% 1.18 10.29% 9.72 5.03% 19.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.