Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.28%
Faire Quote 3.1
Unentschieden
29.82%
Faire Quote 3.35
Gast Sieg
37.9%
Faire Quote 2.64
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.22% Faire Quote 7.56

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.1 —
Unentschieden 3.35 —
Gast Sieg 2.64 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.22% 7.56
2 0-1 11.91% 8.4
3 1-0 11.02% 9.08
4 0-0 9.93% 10.07
5 1-2 7.93% 12.61
6 2-1 7.34% 13.63
7 0-2 7.15% 13.99
8 2-0 6.12% 16.35
9 2-2 4.4% 22.71
10 1-3 3.17% 31.51
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.93%
10.07
11.91%
8.4
7.15%
13.99
2.86%
34.98
0.86%
116.6
0.21%
485.91
1
11.02%
9.08
13.22%
7.56
7.93%
12.61
3.17%
31.51
0.95%
105.04
0.23%
437.64
2
6.12%
16.35
7.34%
13.63
4.4%
22.71
1.76%
56.78
0.53%
189.29
0.13%
788.64
3
2.26%
44.2
2.72%
36.83
1.63%
61.39
0.65%
153.47
0.2%
511.51
0.05%
2132.2
4
0.63%
159.26
0.75%
132.73
0.45%
221.19
0.18%
553.1
0.05%
1845.02
0.01%
7692.31
5
0.14%
717.36
0.17%
597.73
0.1%
996.02
0.04%
2493.77
0.01%
8333.33
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.25% · Fair: 398.09
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.93% 10.07
1 22.93% 4.36
2 26.48% 3.78
3 20.39% 4.90
4 11.78% 8.49
5+ 8.49% 11.78
Mehr (Über) 2.5 40.66% Weniger (Unter) 2.5 59.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.28%
Unentschieden 29.82%
Gast Sieg 37.90%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.66%
Weniger (Unter) 2.5 59.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.85%
Nein 53.15%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.15% 24.1 9.32% 10.72 86.53% 1.16
-1.5 13.47% 7.42 — 86.53% 1.16
-1.0 13.47% 7.42 20.18% 4.96 66.35% 1.51
-0.5 33.65% 2.97 — 66.35% 1.51
0 (PK) 33.65% 2.97 28.26% 3.54 38.09% 2.63
+0.5 61.91% 1.62 — 38.09% 2.63
+1.0 61.91% 1.62 21.81% 4.58 16.27% 6.14
+1.5 83.73% 1.19 — 16.27% 6.14
+2.0 83.73% 1.19 10.9% 9.18 5.38% 18.6

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.