Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.97%
Faire Quote 2.38
Unentschieden
27.65%
Faire Quote 3.62
Gast Sieg
30.38%
Faire Quote 3.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.43% Faire Quote 8.05

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.38 —
Unentschieden 3.62 —
Gast Sieg 3.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.43% 8.05
2 1-0 10.44% 9.58
3 2-1 8.82% 11.33
4 0-1 8.75% 11.43
5 2-0 7.41% 13.49
6 1-2 7.39% 13.53
7 0-0 7.35% 13.6
8 2-2 5.25% 19.05
9 0-2 5.21% 19.21
10 3-1 4.18% 23.95
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
8.75%
11.43
5.21%
19.21
2.07%
48.42
0.61%
162.76
0.15%
683.99
1
10.44%
9.58
12.43%
8.05
7.39%
13.53
2.93%
34.1
0.87%
114.61
0.21%
481.46
2
7.41%
13.49
8.82%
11.33
5.25%
19.05
2.08%
48.03
0.62%
161.42
0.15%
678.43
3
3.51%
28.5
4.18%
23.95
2.48%
40.25
0.99%
101.46
0.29%
341.06
0.07%
1432.66
4
1.25%
80.27
1.48%
67.45
0.88%
113.37
0.35%
285.8
0.1%
960.61
0.02%
4032.26
5
0.35%
282.65
0.42%
237.53
0.25%
399.2
0.1%
1006.04
0.03%
3378.38
0.01%
14285.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.49% · Fair: 205.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.58% 30.42%
1.5 33.38% 66.62%
2.5 11.84% 88.16%
3.5 3.29% 96.71%
4.5 0.75% 99.25%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.07
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.97%
Unentschieden 27.65%
Gast Sieg 30.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.76%
Nein 47.24%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.6% 13.16 12.58% 7.95 79.83% 1.25
-1.5 20.17% 4.96 — 79.83% 1.25
-1.0 20.17% 4.96 22.13% 4.52 57.7% 1.73
-0.5 42.3% 2.36 — 57.7% 1.73
0 (PK) 42.3% 2.36 26.13% 3.83 31.57% 3.17
+0.5 68.43% 1.46 — 31.57% 3.17
+1.0 68.43% 1.46 18.55% 5.39 13.02% 7.68
+1.5 86.98% 1.15 — 13.02% 7.68
+2.0 86.98% 1.15 8.83% 11.32 4.19% 23.86

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.