Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.71%
Faire Quote 2.4
Unentschieden
27.73%
Faire Quote 3.61
Gast Sieg
30.55%
Faire Quote 3.27
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.46% Faire Quote 8.02

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.4 —
Unentschieden 3.61 —
Gast Sieg 3.27 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.46% 8.02
2 1-0 10.47% 9.55
3 0-1 8.84% 11.31
4 2-1 8.79% 11.38
5 0-0 7.43% 13.46
6 1-2 7.42% 13.49
7 2-0 7.38% 13.54
8 0-2 5.26% 19.02
9 2-2 5.23% 19.13
10 3-1 4.13% 24.22
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.84%
11.31
5.26%
19.02
2.09%
47.94
0.62%
161.13
0.15%
677.05
1
10.47%
9.55
12.46%
8.02
7.42%
13.49
2.94%
34.0
0.88%
114.29
0.21%
480.08
2
7.38%
13.54
8.79%
11.38
5.23%
19.13
2.07%
48.23
0.62%
162.1
0.15%
681.2
3
3.47%
28.82
4.13%
24.22
2.46%
40.7
0.97%
102.61
0.29%
344.95
0.07%
1449.28
4
1.22%
81.75
1.46%
68.7
0.87%
115.46
0.34%
291.12
0.1%
978.47
0.02%
4115.23
5
0.34%
289.94
0.41%
243.61
0.24%
409.5
0.1%
1031.99
0.03%
3472.22
0.01%
14492.75
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.47% · Fair: 210.61
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.58% 30.42%
1.5 33.38% 66.62%
2.5 11.84% 88.16%
3.5 3.29% 96.71%
4.5 0.75% 99.25%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.71%
Unentschieden 27.73%
Gast Sieg 30.55%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.59%
Nein 47.41%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.47% 13.39 12.48% 8.01 80.05% 1.25
-1.5 19.95% 5.01 — 80.05% 1.25
-1.0 19.95% 5.01 22.09% 4.53 57.96% 1.73
-0.5 42.04% 2.38 — 57.96% 1.73
0 (PK) 42.04% 2.38 26.2% 3.82 31.76% 3.15
+0.5 68.24% 1.47 — 31.76% 3.15
+1.0 68.24% 1.47 18.64% 5.36 13.11% 7.63
+1.5 86.89% 1.15 — 13.11% 7.63
+2.0 86.89% 1.15 8.89% 11.25 4.22% 23.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.