Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.81%
Faire Quote 3.25
Unentschieden
30.29%
Faire Quote 3.3
Gast Sieg
38.89%
Faire Quote 2.57
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.3% Faire Quote 7.52

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.25 —
Unentschieden 3.3 —
Gast Sieg 2.57 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.3% 7.52
2 0-1 12.67% 7.89
3 1-0 11.18% 8.95
4 0-0 10.65% 9.39
5 1-2 7.91% 12.63
6 0-2 7.54% 13.27
7 2-1 6.98% 14.32
8 2-0 5.87% 17.04
9 2-2 4.16% 24.07
10 1-3 3.14% 31.85
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
12.67%
7.89
7.54%
13.27
2.99%
33.44
0.89%
112.42
0.21%
472.37
1
11.18%
8.95
13.3%
7.52
7.91%
12.63
3.14%
31.85
0.93%
107.07
0.22%
449.84
2
5.87%
17.04
6.98%
14.32
4.16%
24.07
1.65%
60.67
0.49%
203.96
0.12%
856.9
3
2.05%
48.69
2.44%
40.91
1.45%
68.76
0.58%
173.34
0.17%
582.75
0.04%
2450.98
4
0.54%
185.46
0.64%
155.86
0.38%
261.92
0.15%
660.5
0.05%
2217.29
0.01%
9345.79
5
0.11%
883.39
0.13%
742.39
0.08%
1246.88
0.03%
3144.65
0.01%
10526.32
0.0%
43478.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.22% · Fair: 454.13
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.58% 30.42%
1.5 33.38% 66.62%
2.5 11.84% 88.16%
3.5 3.29% 96.71%
4.5 0.75% 99.25%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.81%
Unentschieden 30.29%
Gast Sieg 38.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.23%
Nein 54.77%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.64% 27.49 8.73% 11.46 87.63% 1.14
-1.5 12.37% 8.09 — 87.63% 1.14
-1.0 12.37% 8.09 19.78% 5.06 67.86% 1.47
-0.5 32.14% 3.11 — 67.86% 1.47
0 (PK) 32.14% 3.11 28.73% 3.48 39.13% 2.56
+0.5 60.87% 1.64 — 39.13% 2.56
+1.0 60.87% 1.64 22.41% 4.46 16.72% 5.98
+1.5 83.28% 1.2 — 16.72% 5.98
+2.0 83.28% 1.2 11.21% 8.92 5.51% 18.16

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.