Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.38%
Faire Quote 2.16
Unentschieden
26.33%
Faire Quote 3.8
Gast Sieg
27.29%
Faire Quote 3.66
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.76% Faire Quote 8.51

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.16 —
Unentschieden 3.8 —
Gast Sieg 3.66 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.76% 8.51
2 1-0 9.96% 10.04
3 2-1 9.35% 10.7
4 2-0 7.92% 12.62
5 0-1 7.39% 13.52
6 1-2 6.94% 14.42
7 0-0 6.27% 15.96
8 2-2 5.51% 18.13
9 3-1 4.95% 20.19
10 0-2 4.36% 22.92
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.27%
15.96
7.39%
13.52
4.36%
22.92
1.72%
58.28
0.51%
197.55
0.12%
836.82
1
9.96%
10.04
11.76%
8.51
6.94%
14.42
2.73%
36.65
0.8%
124.24
0.19%
526.59
2
7.92%
12.62
9.35%
10.7
5.51%
18.13
2.17%
46.1
0.64%
156.27
0.15%
662.25
3
4.2%
23.82
4.95%
20.19
2.92%
34.21
1.15%
86.99
0.34%
294.9
0.08%
1250.0
4
1.67%
59.93
1.97%
50.78
1.16%
86.07
0.46%
218.82
0.13%
741.84
0.03%
3144.65
5
0.53%
188.43
0.63%
159.69
0.37%
270.71
0.15%
688.23
0.04%
2331.0
0.01%
9900.99
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.72% · Fair: 138.22
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.27% 15.96
1 17.36% 5.76
2 24.04% 4.16
3 22.20% 4.51
4 15.37% 6.51
5+ 14.77% 6.77
Mehr (Über) 2.5 52.34% Weniger (Unter) 2.5 47.66%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.38%
Unentschieden 26.33%
Gast Sieg 27.29%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.34%
Weniger (Unter) 2.5 47.66%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.15%
Nein 44.85%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.93% 10.07 14.19% 7.05 75.87% 1.32
-1.5 24.13% 4.14 — 75.87% 1.32
-1.0 24.13% 4.14 22.74% 4.4 53.14% 1.88
-0.5 46.86% 2.13 — 53.14% 1.88
0 (PK) 46.86% 2.13 24.83% 4.03 28.31% 3.53
+0.5 71.69% 1.39 — 28.31% 3.53
+1.0 71.69% 1.39 16.87% 5.93 11.43% 8.75
+1.5 88.57% 1.13 — 11.43% 8.75
+2.0 88.57% 1.13 7.82% 12.79 3.62% 27.66

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.