Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.18%
Faire Quote 2.37
Unentschieden
27.69%
Faire Quote 3.61
Gast Sieg
30.13%
Faire Quote 3.32
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.45% Faire Quote 8.04

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.37 —
Unentschieden 3.61 —
Gast Sieg 3.32 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.45% 8.04
2 1-0 10.55% 9.48
3 2-1 8.84% 11.32
4 0-1 8.76% 11.41
5 2-0 7.49% 13.35
6 0-0 7.43% 13.46
7 1-2 7.34% 13.62
8 2-2 5.21% 19.18
9 0-2 5.17% 19.34
10 3-1 4.18% 23.91
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.76%
11.41
5.17%
19.34
2.03%
49.17
0.6%
166.67
0.14%
706.21
1
10.55%
9.48
12.45%
8.04
7.34%
13.62
2.89%
34.62
0.85%
117.37
0.2%
497.27
2
7.49%
13.35
8.84%
11.32
5.21%
19.18
2.05%
48.77
0.6%
165.32
0.14%
700.28
3
3.54%
28.21
4.18%
23.91
2.47%
40.53
0.97%
103.03
0.29%
349.28
0.07%
1479.29
4
1.26%
79.47
1.48%
67.35
0.88%
114.16
0.34%
290.19
0.1%
984.25
0.02%
4166.67
5
0.36%
279.8
0.42%
237.14
0.25%
401.93
0.1%
1021.45
0.03%
3460.21
0.01%
14705.88
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.48% · Fair: 208.33
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.18%
Unentschieden 27.69%
Gast Sieg 30.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.53%
Nein 47.47%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.65% 13.07 12.65% 7.9 79.7% 1.25
-1.5 20.3% 4.93 — 79.7% 1.25
-1.0 20.3% 4.93 22.23% 4.5 57.47% 1.74
-0.5 42.53% 2.35 — 57.47% 1.74
0 (PK) 42.53% 2.35 26.17% 3.82 31.31% 3.19
+0.5 68.69% 1.46 — 31.31% 3.19
+1.0 68.69% 1.46 18.47% 5.41 12.84% 7.79
+1.5 87.16% 1.15 — 12.84% 7.79
+2.0 87.16% 1.15 8.74% 11.45 4.1% 24.38

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.