Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
58.95%
Faire Quote 1.7
Unentschieden
21.68%
Faire Quote 4.61
Gast Sieg
19.37%
Faire Quote 5.16
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.78% Faire Quote 10.23

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.7 —
Unentschieden 4.61 —
Gast Sieg 5.16 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.78% 10.23
2 1-1 9.09% 11.0
3 2-0 8.36% 11.97
4 1-0 7.77% 12.87
5 3-1 7.01% 14.27
6 3-0 5.99% 16.7
7 2-2 5.72% 17.48
8 1-2 5.32% 18.8
9 0-1 4.23% 23.64
10 3-2 4.1% 24.4
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.62%
27.66
4.23%
23.64
2.47%
40.41
0.97%
103.62
0.28%
354.23
0.07%
1512.86
1
7.77%
12.87
9.09%
11.0
5.32%
18.8
2.07%
48.2
0.61%
164.77
0.14%
704.23
2
8.36%
11.97
9.78%
10.23
5.72%
17.48
2.23%
44.83
0.65%
153.28
0.15%
654.88
3
5.99%
16.7
7.01%
14.27
4.1%
24.4
1.6%
62.56
0.47%
213.86
0.11%
914.08
4
3.22%
31.07
3.77%
26.55
2.2%
45.39
0.86%
116.39
0.25%
397.93
0.06%
1700.68
5
1.38%
72.25
1.62%
61.75
0.95%
105.56
0.37%
270.64
0.11%
925.07
0.03%
3952.57
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.39% · Fair: 41.88
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.35% 11.65%
1.5 63.31% 36.69%
2.5 36.38% 63.61%
3.5 17.09% 82.91%
4.5 6.72% 93.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.62% 27.66
1 12.00% 8.33
2 19.92% 5.02
3 22.05% 4.54
4 18.30% 5.46
5+ 24.10% 4.15
Mehr (Über) 2.5 64.46% Weniger (Unter) 2.5 35.54%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 58.95%
Unentschieden 21.68%
Gast Sieg 19.37%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.46%
Weniger (Unter) 2.5 35.54%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.93%
Nein 39.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 19.13% 5.23 17.98% 5.56 62.89% 1.59
-1.5 37.11% 2.7 — 62.89% 1.59
-1.0 37.11% 2.7 22.62% 4.42 40.27% 2.48
-0.5 59.73% 1.67 — 40.27% 2.48
0 (PK) 59.73% 1.67 20.31% 4.92 19.96% 5.01
+0.5 80.04% 1.25 — 19.96% 5.01
+1.0 80.04% 1.25 12.31% 8.12 7.65% 13.07
+1.5 92.35% 1.08 — 7.65% 13.07
+2.0 92.35% 1.08 5.32% 18.78 2.33% 42.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.