Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.89%
Faire Quote 2.23
Unentschieden
26.93%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
28.18%
Faire Quote 3.55
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.07% Faire Quote 8.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.23 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 3.55 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.07% 8.28
2 1-0 10.32% 9.69
3 2-1 9.17% 10.9
4 0-1 7.94% 12.59
5 2-0 7.84% 12.75
6 1-2 7.06% 14.16
7 0-0 6.79% 14.73
8 2-2 5.37% 18.63
9 3-1 4.65% 21.51
10 0-2 4.65% 21.52
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
7.94%
12.59
4.65%
21.52
1.81%
55.19
0.53%
188.68
0.12%
806.45
1
10.32%
9.69
12.07%
8.28
7.06%
14.16
2.75%
36.31
0.81%
124.13
0.19%
530.5
2
7.84%
12.75
9.17%
10.9
5.37%
18.63
2.09%
47.77
0.61%
163.32
0.14%
697.84
3
3.97%
25.17
4.65%
21.51
2.72%
36.77
1.06%
94.29
0.31%
322.37
0.07%
1377.41
4
1.51%
66.23
1.77%
56.61
1.03%
96.77
0.4%
248.14
0.12%
848.18
0.03%
3623.19
5
0.46%
217.86
0.54%
186.22
0.31%
318.37
0.12%
816.33
0.04%
2793.3
0.01%
11904.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.61% · Fair: 165.07
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.89%
Unentschieden 26.93%
Gast Sieg 28.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.88%
Nein 46.12%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.02% 11.08 13.66% 7.32 77.32% 1.29
-1.5 22.68% 4.41 — 77.32% 1.29
-1.0 22.68% 4.41 22.65% 4.41 54.67% 1.83
-0.5 45.33% 2.21 — 54.67% 1.83
0 (PK) 45.33% 2.21 25.41% 3.93 29.26% 3.42
+0.5 70.74% 1.41 — 29.26% 3.42
+1.0 70.74% 1.41 17.44% 5.73 11.82% 8.46
+1.5 88.18% 1.13 — 11.82% 8.46
+2.0 88.18% 1.13 8.09% 12.36 3.73% 26.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.