Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.65%
Faire Quote 2.34
Unentschieden
27.66%
Faire Quote 3.62
Gast Sieg
29.7%
Faire Quote 3.37
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.43% Faire Quote 8.05

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.34 —
Unentschieden 3.62 —
Gast Sieg 3.37 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.43% 8.05
2 1-0 10.62% 9.42
3 2-1 8.89% 11.25
4 0-1 8.69% 11.51
5 2-0 7.59% 13.17
6 0-0 7.43% 13.46
7 1-2 7.27% 13.76
8 2-2 5.2% 19.24
9 0-2 5.08% 19.67
10 3-1 4.24% 23.61
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.69%
11.51
5.08%
19.67
1.98%
50.44
0.58%
172.44
0.14%
736.92
1
10.62%
9.42
12.43%
8.05
7.27%
13.76
2.84%
35.27
0.83%
120.58
0.19%
515.2
2
7.59%
13.17
8.89%
11.25
5.2%
19.24
2.03%
49.33
0.59%
168.66
0.14%
720.98
3
3.62%
27.63
4.24%
23.61
2.48%
40.36
0.97%
103.49
0.28%
353.86
0.07%
1512.86
4
1.29%
77.27
1.51%
66.05
0.89%
112.91
0.35%
289.52
0.1%
990.1
0.02%
4237.29
5
0.37%
270.2
0.43%
230.95
0.25%
394.79
0.1%
1012.15
0.03%
3460.21
0.01%
14705.88
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.49% · Fair: 205.55
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.65%
Unentschieden 27.66%
Gast Sieg 29.70%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.46%
Nein 47.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.83% 12.77 12.82% 7.8 79.35% 1.26
-1.5 20.65% 4.84 — 79.35% 1.26
-1.0 20.65% 4.84 22.36% 4.47 56.99% 1.75
-0.5 43.01% 2.33 — 56.99% 1.75
0 (PK) 43.01% 2.33 26.13% 3.83 30.86% 3.24
+0.5 69.14% 1.45 — 30.86% 3.24
+1.0 69.14% 1.45 18.29% 5.47 12.57% 7.96
+1.5 87.43% 1.14 — 12.57% 7.96
+2.0 87.43% 1.14 8.58% 11.65 3.99% 25.09

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.