Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.84%
Faire Quote 2.18
Unentschieden
26.71%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
27.45%
Faire Quote 3.64
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.96% Faire Quote 8.36

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.18 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 3.64 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.96% 8.36
2 1-0 10.31% 9.7
3 2-1 9.27% 10.79
4 2-0 7.99% 12.51
5 0-1 7.72% 12.96
6 1-2 6.94% 14.41
7 0-0 6.65% 15.03
8 2-2 5.38% 18.6
9 3-1 4.79% 20.88
10 0-2 4.48% 22.34
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.65%
15.03
7.72%
12.96
4.48%
22.34
1.73%
57.77
0.5%
199.2
0.12%
858.37
1
10.31%
9.7
11.96%
8.36
6.94%
14.41
2.68%
37.27
0.78%
128.52
0.18%
554.02
2
7.99%
12.51
9.27%
10.79
5.38%
18.6
2.08%
48.09
0.6%
165.84
0.14%
714.8
3
4.13%
24.22
4.79%
20.88
2.78%
35.99
1.07%
93.08
0.31%
321.03
0.07%
1383.13
4
1.6%
62.49
1.86%
53.87
1.08%
92.89
0.42%
240.21
0.12%
828.5
0.03%
3571.43
5
0.5%
201.57
0.58%
173.79
0.33%
299.58
0.13%
774.59
0.04%
2673.8
0.01%
11494.25
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.65% · Fair: 154.75
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.65% 31.35%
1.5 32.29% 67.71%
2.5 11.2% 88.8%
3.5 3.04% 96.96%
4.5 0.68% 99.32%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.65% 15.03
1 18.03% 5.55
2 24.43% 4.09
3 22.07% 4.53
4 14.95% 6.69
5+ 13.86% 7.22
Mehr (Über) 2.5 50.88% Weniger (Unter) 2.5 49.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.84%
Unentschieden 26.71%
Gast Sieg 27.45%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.88%
Weniger (Unter) 2.5 49.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.08%
Nein 45.92%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.5% 10.53 14.0% 7.14 76.5% 1.31
-1.5 23.5% 4.26 — 76.5% 1.31
-1.0 23.5% 4.26 22.82% 4.38 53.68% 1.86
-0.5 46.32% 2.16 — 53.68% 1.86
0 (PK) 46.32% 2.16 25.2% 3.97 28.48% 3.51
+0.5 71.52% 1.4 — 28.48% 3.51
+1.0 71.52% 1.4 17.08% 5.86 11.41% 8.77
+1.5 88.59% 1.13 — 11.41% 8.77
+2.0 88.59% 1.13 7.84% 12.75 3.57% 28.04

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.