Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.11%
Faire Quote 2.32
Unentschieden
27.61%
Faire Quote 3.62
Gast Sieg
29.27%
Faire Quote 3.42
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.41% Faire Quote 8.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.32 —
Unentschieden 3.62 —
Gast Sieg 3.42 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.41% 8.06
2 1-0 10.7% 9.35
3 2-1 8.93% 11.19
4 0-1 8.62% 11.61
5 2-0 7.7% 12.99
6 0-0 7.43% 13.46
7 1-2 7.2% 13.9
8 2-2 5.18% 19.3
9 0-2 5.0% 20.01
10 3-1 4.29% 23.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.62%
11.61
5.0%
20.01
1.93%
51.75
0.56%
178.48
0.13%
769.23
1
10.7%
9.35
12.41%
8.06
7.2%
13.9
2.78%
35.94
0.81%
123.93
0.19%
534.19
2
7.7%
12.99
8.93%
11.19
5.18%
19.3
2.0%
49.92
0.58%
172.12
0.13%
741.84
3
3.7%
27.05
4.29%
23.32
2.49%
40.21
0.96%
103.99
0.28%
358.55
0.06%
1545.6
4
1.33%
75.15
1.54%
64.78
0.9%
111.69
0.35%
288.85
0.1%
996.02
0.02%
4291.85
5
0.38%
260.96
0.44%
224.92
0.26%
387.9
0.1%
1003.01
0.03%
3460.21
0.01%
14925.37
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.49% · Fair: 202.96
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.65% 31.35%
1.5 32.29% 67.71%
2.5 11.2% 88.8%
3.5 3.04% 96.96%
4.5 0.68% 99.32%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.11%
Unentschieden 27.61%
Gast Sieg 29.27%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.39%
Nein 47.61%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.01% 12.48 12.99% 7.7 79.0% 1.27
-1.5 21.0% 4.76 — 79.0% 1.27
-1.0 21.0% 4.76 22.49% 4.45 56.5% 1.77
-0.5 43.5% 2.3 — 56.5% 1.77
0 (PK) 43.5% 2.3 26.08% 3.83 30.42% 3.29
+0.5 69.58% 1.44 — 30.42% 3.29
+1.0 69.58% 1.44 18.12% 5.52 12.3% 8.13
+1.5 87.7% 1.14 — 12.3% 8.13
+2.0 87.7% 1.14 8.43% 11.86 3.87% 25.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.