Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
58.79%
Faire Quote 1.7
Unentschieden
21.88%
Faire Quote 4.57
Gast Sieg
19.33%
Faire Quote 5.17
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.82% Faire Quote 10.18

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.7 —
Unentschieden 4.57 —
Gast Sieg 5.17 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.82% 10.18
2 1-1 9.27% 10.79
3 2-0 8.54% 11.71
4 1-0 8.06% 12.41
5 3-1 6.94% 14.41
6 3-0 6.04% 16.57
7 2-2 5.65% 17.71
8 1-2 5.33% 18.77
9 0-1 4.37% 22.88
10 3-2 3.99% 25.06
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.8%
26.31
4.37%
22.88
2.51%
39.79
0.96%
103.8
0.28%
361.01
0.06%
1569.86
1
8.06%
12.41
9.27%
10.79
5.33%
18.77
2.04%
48.96
0.59%
170.3
0.14%
740.19
2
8.54%
11.71
9.82%
10.18
5.65%
17.71
2.16%
46.19
0.62%
160.67
0.14%
698.32
3
6.04%
16.57
6.94%
14.41
3.99%
25.06
1.53%
65.36
0.44%
227.38
0.1%
988.14
4
3.2%
31.26
3.68%
27.18
2.12%
47.28
0.81%
123.33
0.23%
429.0
0.05%
1865.67
5
1.36%
73.73
1.56%
64.11
0.9%
111.5
0.34%
290.87
0.1%
1012.15
0.02%
4405.29
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.25% · Fair: 44.51
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.0% 12.0%
1.5 62.55% 37.45%
2.5 35.58% 64.42%
3.5 16.51% 83.48%
4.5 6.41% 93.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.34% 31.66%
1.5 31.92% 68.08%
2.5 10.99% 89.01%
3.5 2.96% 97.04%
4.5 0.65% 99.35%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.80% 26.31
1 12.43% 8.05
2 20.32% 4.92
3 22.15% 4.51
4 18.11% 5.52
5+ 23.19% 4.31
Mehr (Über) 2.5 63.45% Weniger (Unter) 2.5 36.55%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 58.79%
Unentschieden 21.88%
Gast Sieg 19.33%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.45%
Weniger (Unter) 2.5 36.55%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.13%
Nein 39.87%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 18.81% 5.32 17.98% 5.56 63.21% 1.58
-1.5 36.78% 2.72 — 63.21% 1.58
-1.0 36.78% 2.72 22.79% 4.39 40.43% 2.47
-0.5 59.57% 1.68 — 40.43% 2.47
0 (PK) 59.57% 1.68 20.5% 4.88 19.92% 5.02
+0.5 80.07% 1.25 — 19.92% 5.02
+1.0 80.07% 1.25 12.36% 8.09 7.56% 13.22
+1.5 92.44% 1.08 — 7.56% 13.22
+2.0 92.44% 1.08 5.29% 18.9 2.27% 44.0

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.