Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.54%
Faire Quote 2.41
Unentschieden
28.22%
Faire Quote 3.54
Gast Sieg
30.24%
Faire Quote 3.31
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.68% Faire Quote 7.89

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.41 —
Unentschieden 3.54 —
Gast Sieg 3.31 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.68% 7.89
2 1-0 11.02% 9.07
3 0-1 9.25% 10.81
4 2-1 8.68% 11.52
5 0-0 8.05% 12.43
6 2-0 7.55% 13.24
7 1-2 7.29% 13.72
8 0-2 5.32% 18.8
9 2-2 4.99% 20.03
10 3-1 3.97% 25.22
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.05%
12.43
9.25%
10.81
5.32%
18.8
2.04%
49.03
0.59%
170.53
0.13%
741.29
1
11.02%
9.07
12.68%
7.89
7.29%
13.72
2.79%
35.79
0.8%
124.49
0.18%
541.13
2
7.55%
13.24
8.68%
11.52
4.99%
20.03
1.91%
52.25
0.55%
181.72
0.13%
789.89
3
3.45%
29.0
3.97%
25.22
2.28%
43.86
0.87%
114.42
0.25%
397.93
0.06%
1730.1
4
1.18%
84.67
1.36%
73.63
0.78%
128.06
0.3%
334.0
0.09%
1161.44
0.02%
5050.51
5
0.32%
309.02
0.37%
268.74
0.21%
467.29
0.08%
1219.51
0.02%
4237.29
0.01%
18518.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.41% · Fair: 244.62
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.34% 31.66%
1.5 31.92% 68.08%
2.5 10.99% 89.01%
3.5 2.96% 97.04%
4.5 0.65% 99.35%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.05% 12.43
1 20.28% 4.93
2 25.55% 3.91
3 21.46% 4.66
4 13.52% 7.40
5+ 11.15% 8.97
Mehr (Über) 2.5 46.13% Weniger (Unter) 2.5 53.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.54%
Unentschieden 28.22%
Gast Sieg 30.24%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.13%
Weniger (Unter) 2.5 53.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.97%
Nein 49.03%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.18% 13.93 12.38% 8.07 80.44% 1.24
-1.5 19.56% 5.11 — 80.44% 1.24
-1.0 19.56% 5.11 22.31% 4.48 58.13% 1.72
-0.5 41.87% 2.39 — 58.13% 1.72
0 (PK) 41.87% 2.39 26.68% 3.75 31.45% 3.18
+0.5 68.55% 1.46 — 31.45% 3.18
+1.0 68.55% 1.46 18.73% 5.34 12.72% 7.86
+1.5 87.28% 1.15 — 12.72% 7.86
+2.0 87.28% 1.15 8.73% 11.46 3.99% 25.06

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.