Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.2%
Faire Quote 2.55
Unentschieden
28.94%
Faire Quote 3.46
Gast Sieg
31.86%
Faire Quote 3.14
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.96% Faire Quote 7.72

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.55 —
Unentschieden 3.46 —
Gast Sieg 3.14 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.96% 7.72
2 1-0 11.27% 8.87
3 0-1 10.12% 9.88
4 0-0 8.8% 11.36
5 2-1 8.29% 12.06
6 1-2 7.45% 13.42
7 2-0 7.21% 13.87
8 0-2 5.82% 17.18
9 2-2 4.77% 20.97
10 3-1 3.54% 28.26
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.8%
11.36
10.12%
9.88
5.82%
17.18
2.23%
44.81
0.64%
155.86
0.15%
677.51
1
11.27%
8.87
12.96%
7.72
7.45%
13.42
2.86%
35.01
0.82%
121.77
0.19%
529.38
2
7.21%
13.87
8.29%
12.06
4.77%
20.97
1.83%
54.7
0.53%
190.26
0.12%
827.13
3
3.08%
32.5
3.54%
28.26
2.03%
49.15
0.78%
128.21
0.22%
446.03
0.05%
1937.98
4
0.98%
101.55
1.13%
88.31
0.65%
153.59
0.25%
400.64
0.07%
1392.76
0.02%
6060.61
5
0.25%
396.67
0.29%
344.95
0.17%
599.88
0.06%
1564.95
0.02%
5434.78
0.0%
23809.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.33% · Fair: 305.44
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.34% 31.66%
1.5 31.92% 68.08%
2.5 10.99% 89.01%
3.5 2.96% 97.04%
4.5 0.65% 99.35%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.80% 11.36
1 21.39% 4.67
2 25.99% 3.85
3 21.05% 4.75
4 12.79% 7.82
5+ 9.97% 10.03
Mehr (Über) 2.5 43.81% Weniger (Unter) 2.5 56.19%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.20%
Unentschieden 28.94%
Gast Sieg 31.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.81%
Weniger (Unter) 2.5 56.19%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.34%
Nein 50.66%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.1% 16.38 11.47% 8.72 82.43% 1.21
-1.5 17.57% 5.69 — 82.43% 1.21
-1.0 17.57% 5.69 21.87% 4.57 60.56% 1.65
-0.5 39.44% 2.54 — 60.56% 1.65
0 (PK) 39.44% 2.54 27.39% 3.65 33.17% 3.01
+0.5 66.83% 1.5 — 33.17% 3.01
+1.0 66.83% 1.5 19.65% 5.09 13.53% 7.39
+1.5 86.47% 1.16 — 13.53% 7.39
+2.0 86.47% 1.16 9.26% 10.8 4.27% 23.43

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.