Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.57%
Faire Quote 3.17
Unentschieden
30.65%
Faire Quote 3.26
Gast Sieg
37.78%
Faire Quote 2.65
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.38% Faire Quote 7.47

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.17 —
Unentschieden 3.26 —
Gast Sieg 2.65 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.38% 7.47
2 0-1 12.74% 7.85
3 1-0 11.63% 8.6
4 0-0 11.08% 9.03
5 1-2 7.69% 13.0
6 0-2 7.33% 13.65
7 2-1 7.02% 14.24
8 2-0 6.11% 16.37
9 2-2 4.04% 24.76
10 1-3 2.95% 33.91
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.08%
9.03
12.74%
7.85
7.33%
13.65
2.81%
35.6
0.81%
123.84
0.19%
538.5
1
11.63%
8.6
13.38%
7.47
7.69%
13.0
2.95%
33.91
0.85%
117.94
0.19%
512.82
2
6.11%
16.37
7.02%
14.24
4.04%
24.76
1.55%
64.59
0.45%
224.67
0.1%
976.56
3
2.14%
46.78
2.46%
40.68
1.41%
70.74
0.54%
184.54
0.16%
641.85
0.04%
2793.3
4
0.56%
178.19
0.65%
154.94
0.37%
269.47
0.14%
703.23
0.04%
2444.99
0.01%
10638.3
5
0.12%
848.9
0.14%
738.01
0.08%
1283.7
0.03%
3344.48
0.01%
11627.91
0.0%
50000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.2% · Fair: 506.59
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.34% 31.66%
1.5 31.92% 68.08%
2.5 10.99% 89.01%
3.5 2.96% 97.04%
4.5 0.65% 99.35%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.08% 9.03
1 24.38% 4.10
2 26.81% 3.73
3 19.66% 5.09
4 10.82% 9.25
5+ 7.25% 13.79
Mehr (Über) 2.5 37.73% Weniger (Unter) 2.5 62.27%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.57%
Unentschieden 30.65%
Gast Sieg 37.78%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 37.73%
Weniger (Unter) 2.5 62.27%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.42%
Nein 55.58%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.75% 26.67 8.97% 11.15 87.28% 1.15
-1.5 12.72% 7.86 — 87.28% 1.15
-1.0 12.72% 7.86 20.22% 4.94 67.06% 1.49
-0.5 32.94% 3.04 — 67.06% 1.49
0 (PK) 32.94% 3.04 29.08% 3.44 37.97% 2.63
+0.5 62.03% 1.61 — 37.97% 2.63
+1.0 62.03% 1.61 22.15% 4.51 15.82% 6.32
+1.5 84.18% 1.19 — 15.82% 6.32
+2.0 84.18% 1.19 10.76% 9.29 5.07% 19.74

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.