Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
53.73%
Faire Quote 1.86
Unentschieden
24.0%
Faire Quote 4.17
Gast Sieg
22.27%
Faire Quote 4.49
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.51% Faire Quote 9.52

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.86 —
Unentschieden 4.17 —
Gast Sieg 4.49 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.51% 9.52
2 2-1 9.83% 10.18
3 1-0 9.22% 10.85
4 2-0 8.62% 11.6
5 3-1 6.12% 16.33
6 1-2 5.99% 16.7
7 0-1 5.62% 17.8
8 2-2 5.6% 17.86
9 3-0 5.37% 18.61
10 0-0 4.93% 20.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
5.62%
17.8
3.2%
31.22
1.22%
82.16
0.35%
288.27
0.08%
1264.22
1
9.22%
10.85
10.51%
9.52
5.99%
16.7
2.28%
43.94
0.65%
154.15
0.15%
676.13
2
8.62%
11.6
9.83%
10.18
5.6%
17.86
2.13%
46.99
0.61%
164.88
0.14%
723.07
3
5.37%
18.61
6.12%
16.33
3.49%
28.65
1.33%
75.39
0.38%
264.48
0.09%
1160.09
4
2.51%
39.82
2.86%
34.93
1.63%
61.27
0.62%
161.26
0.18%
565.93
0.04%
2481.39
5
0.94%
106.46
1.07%
93.39
0.61%
163.83
0.23%
431.22
0.07%
1512.86
0.02%
6622.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.35% · Fair: 74.32
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.59% 15.41%
1.5 55.77% 44.23%
2.5 28.82% 71.18%
3.5 12.02% 87.98%
4.5 4.17% 95.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
Mehr (Über) 2.5 57.9% Weniger (Unter) 2.5 42.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 53.73%
Unentschieden 24.00%
Gast Sieg 22.27%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.9%
Weniger (Unter) 2.5 42.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.53%
Nein 42.47%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.57% 6.86 16.63% 6.01 68.8% 1.45
-1.5 31.2% 3.21 — 68.8% 1.45
-1.0 31.2% 3.21 23.22% 4.31 45.58% 2.19
-0.5 54.42% 1.84 — 45.58% 2.19
0 (PK) 54.42% 1.84 22.56% 4.43 23.02% 4.34
+0.5 76.98% 1.3 — 23.02% 4.34
+1.0 76.98% 1.3 14.16% 7.06 8.86% 11.28
+1.5 91.14% 1.1 — 8.86% 11.28
+2.0 91.14% 1.1 6.18% 16.18 2.68% 37.29

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.