Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
52.62%
Faire Quote 1.9
Unentschieden
24.43%
Faire Quote 4.09
Gast Sieg
22.95%
Faire Quote 4.36
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.75% Faire Quote 9.3

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.9 —
Unentschieden 4.09 —
Gast Sieg 4.36 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.75% 9.3
2 2-1 9.78% 10.22
3 1-0 9.43% 10.6
4 2-0 8.58% 11.65
5 1-2 6.13% 16.32
6 3-1 5.94% 16.85
7 0-1 5.91% 16.93
8 2-2 5.58% 17.93
9 3-0 5.21% 19.21
10 0-0 5.18% 19.3
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.18%
19.3
5.91%
16.93
3.37%
29.7
1.28%
78.16
0.36%
274.2
0.08%
1203.37
1
9.43%
10.6
10.75%
9.3
6.13%
16.32
2.33%
42.94
0.66%
150.67
0.15%
660.94
2
8.58%
11.65
9.78%
10.22
5.58%
17.93
2.12%
47.19
0.6%
165.56
0.14%
726.22
3
5.21%
19.21
5.94%
16.85
3.38%
29.56
1.29%
77.78
0.37%
272.93
0.08%
1197.6
4
2.37%
42.21
2.7%
37.03
1.54%
64.96
0.58%
170.94
0.17%
599.88
0.04%
2631.58
5
0.86%
115.97
0.98%
101.73
0.56%
178.48
0.21%
469.7
0.06%
1647.45
0.01%
7246.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.21% · Fair: 82.97
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.8% 16.2%
1.5 54.31% 45.69%
2.5 27.47% 72.53%
3.5 11.19% 88.81%
4.5 3.79% 96.21%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.18% 19.30
1 15.34% 6.52
2 22.70% 4.41
3 22.40% 4.46
4 16.57% 6.03
5+ 17.81% 5.62
Mehr (Über) 2.5 56.78% Weniger (Unter) 2.5 43.22%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 52.62%
Unentschieden 24.43%
Gast Sieg 22.95%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.78%
Weniger (Unter) 2.5 43.22%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.0%
Nein 43.0%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.75% 7.27 16.29% 6.14 69.96% 1.43
-1.5 30.04% 3.33 — 69.96% 1.43
-1.0 30.04% 3.33 23.25% 4.3 46.71% 2.14
-0.5 53.29% 1.88 — 46.71% 2.14
0 (PK) 53.29% 1.88 22.98% 4.35 23.74% 4.21
+0.5 76.26% 1.31 — 23.74% 4.21
+1.0 76.26% 1.31 14.56% 6.87 9.18% 10.9
+1.5 90.82% 1.1 — 9.18% 10.9
+2.0 90.82% 1.1 6.39% 15.65 2.78% 35.91

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.