Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.27%
Faire Quote 2.21
Unentschieden
27.21%
Faire Quote 3.68
Gast Sieg
27.52%
Faire Quote 3.63
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.22% Faire Quote 8.19

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.21 —
Unentschieden 3.68 —
Gast Sieg 3.63 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.22% 8.19
2 1-0 10.81% 9.25
3 2-1 9.16% 10.91
4 0-1 8.14% 12.28
5 2-0 8.11% 12.33
6 0-0 7.21% 13.87
7 1-2 6.9% 14.49
8 2-2 5.18% 19.32
9 0-2 4.6% 21.73
10 3-1 4.58% 21.83
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.21%
13.87
8.14%
12.28
4.6%
21.73
1.73%
57.69
0.49%
204.21
0.11%
903.34
1
10.81%
9.25
12.22%
8.19
6.9%
14.49
2.6%
38.46
0.73%
136.15
0.17%
602.41
2
8.11%
12.33
9.16%
10.91
5.18%
19.32
1.95%
51.28
0.55%
181.52
0.12%
803.21
3
4.05%
24.66
4.58%
21.83
2.59%
38.63
0.97%
102.56
0.28%
363.11
0.06%
1607.72
4
1.52%
65.77
1.72%
58.2
0.97%
103.02
0.37%
273.52
0.1%
968.05
0.02%
4291.85
5
0.46%
219.25
0.52%
194.02
0.29%
343.41
0.11%
911.58
0.03%
3225.81
0.01%
14285.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 179.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.7% 32.3%
1.5 31.19% 68.81%
2.5 10.57% 89.43%
3.5 2.8% 97.2%
4.5 0.61% 99.39%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.21% 13.87
1 18.96% 5.28
2 24.93% 4.01
3 21.85% 4.58
4 14.37% 6.96
5+ 12.69% 7.88
Mehr (Über) 2.5 48.91% Weniger (Unter) 2.5 51.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.27%
Unentschieden 27.21%
Gast Sieg 27.52%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.91%
Weniger (Unter) 2.5 51.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.59%
Nein 47.41%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.99% 11.12 13.78% 7.26 77.23% 1.29
-1.5 22.77% 4.39 — 77.23% 1.29
-1.0 22.77% 4.39 22.96% 4.36 54.27% 1.84
-0.5 45.73% 2.19 — 54.27% 1.84
0 (PK) 45.73% 2.19 25.69% 3.89 28.58% 3.5
+0.5 71.42% 1.4 — 28.58% 3.5
+1.0 71.42% 1.4 17.3% 5.78 11.28% 8.86
+1.5 88.72% 1.13 — 11.28% 8.86
+2.0 88.72% 1.13 7.82% 12.79 3.46% 28.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.