Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.75%
Faire Quote 2.34
Unentschieden
28.06%
Faire Quote 3.56
Gast Sieg
29.2%
Faire Quote 3.42
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.6% Faire Quote 7.94

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.34 —
Unentschieden 3.56 —
Gast Sieg 3.42 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.6% 7.94
2 1-0 11.15% 8.97
3 0-1 9.0% 11.11
4 2-1 8.82% 11.34
5 0-0 7.97% 12.55
6 2-0 7.81% 12.81
7 1-2 7.12% 14.04
8 0-2 5.09% 19.66
9 2-2 4.98% 20.06
10 3-1 4.12% 24.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.97%
12.55
9.0%
11.11
5.09%
19.66
1.92%
52.2
0.54%
184.77
0.12%
817.66
1
11.15%
8.97
12.6%
7.94
7.12%
14.04
2.68%
37.29
0.76%
132.0
0.17%
584.11
2
7.81%
12.81
8.82%
11.34
4.98%
20.06
1.88%
53.27
0.53%
188.54
0.12%
834.03
3
3.64%
27.45
4.12%
24.29
2.33%
42.99
0.88%
114.14
0.25%
404.04
0.06%
1788.91
4
1.28%
78.43
1.44%
69.41
0.81%
122.84
0.31%
326.16
0.09%
1154.73
0.02%
5102.04
5
0.36%
280.11
0.4%
247.89
0.23%
438.79
0.09%
1164.14
0.02%
4115.23
0.01%
18181.82
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.43% · Fair: 232.29
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.7% 32.3%
1.5 31.19% 68.81%
2.5 10.57% 89.43%
3.5 2.8% 97.2%
4.5 0.61% 99.39%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.97% 12.55
1 20.15% 4.96
2 25.49% 3.92
3 21.50% 4.65
4 13.60% 7.35
5+ 11.29% 8.86
Mehr (Über) 2.5 46.39% Weniger (Unter) 2.5 53.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.75%
Unentschieden 28.06%
Gast Sieg 29.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.39%
Weniger (Unter) 2.5 53.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.0%
Nein 49.0%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.66% 13.05 12.83% 7.79 79.51% 1.26
-1.5 20.49% 4.88 — 79.51% 1.26
-1.0 20.49% 4.88 22.63% 4.42 56.88% 1.76
-0.5 43.12% 2.32 — 56.88% 1.76
0 (PK) 43.12% 2.32 26.52% 3.77 30.36% 3.29
+0.5 69.64% 1.44 — 30.36% 3.29
+1.0 69.64% 1.44 18.27% 5.47 12.09% 8.27
+1.5 87.91% 1.14 — 12.09% 8.27
+2.0 87.91% 1.14 8.36% 11.96 3.73% 26.78

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.