Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
23.48%
Faire Quote 4.26
Unentschieden
32.73%
Faire Quote 3.06
Gast Sieg
43.79%
Faire Quote 2.28
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 17.07% Faire Quote 5.86

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.26 —
Unentschieden 3.06 —
Gast Sieg 2.28 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 17.07% 5.86
2 0-0 15.11% 6.62
3 1-1 12.97% 7.71
4 1-0 11.48% 8.71
5 0-2 9.65% 10.37
6 1-2 7.33% 13.64
7 2-1 4.93% 20.28
8 2-0 4.36% 22.92
9 0-3 3.63% 27.53
10 2-2 2.79% 35.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
15.11%
6.62
17.07%
5.86
9.65%
10.37
3.63%
27.53
1.03%
97.44
0.23%
431.03
1
11.48%
8.71
12.97%
7.71
7.33%
13.64
2.76%
36.22
0.78%
128.21
0.18%
567.21
2
4.36%
22.92
4.93%
20.28
2.79%
35.9
1.05%
95.31
0.3%
337.38
0.07%
1492.54
3
1.11%
90.47
1.25%
80.06
0.71%
141.7
0.27%
376.22
0.08%
1331.56
0.02%
5882.35
4
0.21%
476.19
0.24%
421.41
0.13%
745.71
0.05%
1980.2
0.01%
6993.01
0.0%
31250.0
5
0.03%
3134.8
0.04%
2770.08
0.02%
4901.96
0.01%
12987.01
0.0%
45454.55
0.0%
200000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.12% · Fair: 801.92
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 53.23% 46.77%
1.5 17.69% 82.31%
2.5 4.18% 95.82%
3.5 0.76% 99.24%
4.5 0.11% 99.89%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.7% 32.3%
1.5 31.19% 68.81%
2.5 10.57% 89.43%
3.5 2.8% 97.2%
4.5 0.61% 99.39%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 15.11% 6.62
1 28.55% 3.50
2 26.98% 3.71
3 17.00% 5.88
4 8.03% 12.45
5+ 4.33% 23.11
Mehr (Über) 2.5 29.36% Weniger (Unter) 2.5 70.64%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 23.48%
Unentschieden 32.73%
Gast Sieg 43.79%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 29.36%
Weniger (Unter) 2.5 70.64%
Beide treffen (BTTS)
Ja 36.04%
Nein 63.96%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.65% 60.44 5.75% 17.38 92.59% 1.08
-1.5 7.41% 13.5 — 92.59% 1.08
-1.0 7.41% 13.5 17.17% 5.82 75.42% 1.33
-0.5 24.58% 4.07 — 75.42% 1.33
0 (PK) 24.58% 4.07 31.15% 3.21 44.27% 2.26
+0.5 55.73% 1.79 — 44.27% 2.26
+1.0 55.73% 1.79 25.53% 3.92 18.75% 5.33
+1.5 81.25% 1.23 — 18.75% 5.33
+2.0 81.25% 1.23 12.72% 7.86 6.02% 16.6

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.