Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
50.56%
Faire Quote 1.98
Unentschieden
25.4%
Faire Quote 3.94
Gast Sieg
24.05%
Faire Quote 4.16
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.3% Faire Quote 8.85

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.98 —
Unentschieden 3.94 —
Gast Sieg 4.16 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.3% 8.85
2 1-0 10.09% 9.91
3 2-1 9.66% 10.35
4 2-0 8.63% 11.59
5 0-1 6.61% 15.13
6 1-2 6.33% 15.8
7 0-0 5.9% 16.95
8 3-1 5.51% 18.16
9 2-2 5.41% 18.48
10 3-0 4.92% 20.33
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.9%
16.95
6.61%
15.13
3.7%
27.02
1.38%
72.37
0.39%
258.46
0.09%
1153.4
1
10.09%
9.91
11.3%
8.85
6.33%
15.8
2.36%
42.32
0.66%
151.15
0.15%
674.76
2
8.63%
11.59
9.66%
10.35
5.41%
18.48
2.02%
49.5
0.57%
176.77
0.13%
789.27
3
4.92%
20.33
5.51%
18.16
3.08%
32.42
1.15%
86.84
0.32%
310.17
0.07%
1385.04
4
2.1%
47.56
2.35%
42.47
1.32%
75.84
0.49%
203.13
0.14%
725.69
0.03%
3236.25
5
0.72%
139.08
0.81%
124.18
0.45%
221.73
0.17%
593.82
0.05%
2123.14
0.01%
9433.96
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.93% · Fair: 107.91
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.90% 16.95
1 16.70% 5.99
2 23.63% 4.23
3 22.29% 4.49
4 15.77% 6.34
5+ 15.70% 6.37
Mehr (Über) 2.5 53.77% Weniger (Unter) 2.5 46.23%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 50.56%
Unentschieden 25.40%
Gast Sieg 24.05%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.77%
Weniger (Unter) 2.5 46.23%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.19%
Nein 44.81%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.15% 8.23 15.64% 6.39 72.21% 1.38
-1.5 27.79% 3.6 — 72.21% 1.38
-1.0 27.79% 3.6 23.38% 4.28 48.83% 2.05
-0.5 51.17% 1.95 — 48.83% 2.05
0 (PK) 51.17% 1.95 23.92% 4.18 24.91% 4.01
+0.5 75.09% 1.33 — 24.91% 4.01
+1.0 75.09% 1.33 15.31% 6.53 9.6% 10.42
+1.5 90.4% 1.11 — 9.6% 10.42
+2.0 90.4% 1.11 6.71% 14.91 2.89% 34.61

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.