Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.99%
Faire Quote 2.17
Unentschieden
27.06%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
26.95%
Faire Quote 3.71
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.15% Faire Quote 8.23

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.17 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 3.71 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.15% 8.23
2 1-0 10.85% 9.22
3 2-1 9.23% 10.83
4 2-0 8.24% 12.13
5 0-1 7.99% 12.51
6 0-0 7.14% 14.01
7 1-2 6.8% 14.7
8 2-2 5.17% 19.34
9 3-1 4.68% 21.38
10 0-2 4.48% 22.34
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.14%
14.01
7.99%
12.51
4.48%
22.34
1.67%
59.84
0.47%
213.72
0.1%
954.2
1
10.85%
9.22
12.15%
8.23
6.8%
14.7
2.54%
39.37
0.71%
140.61
0.16%
627.75
2
8.24%
12.13
9.23%
10.83
5.17%
19.34
1.93%
51.81
0.54%
185.01
0.12%
825.76
3
4.18%
23.94
4.68%
21.38
2.62%
38.17
0.98%
102.25
0.27%
365.23
0.06%
1631.32
4
1.59%
63.0
1.78%
56.26
1.0%
100.45
0.37%
269.11
0.1%
960.61
0.02%
4291.85
5
0.48%
207.25
0.54%
185.05
0.3%
330.47
0.11%
884.96
0.03%
3164.56
0.01%
14084.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.58% · Fair: 172.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.14% 14.01
1 18.84% 5.31
2 24.87% 4.02
3 21.88% 4.57
4 14.44% 6.92
5+ 12.83% 7.79
Mehr (Über) 2.5 49.16% Weniger (Unter) 2.5 50.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.99%
Unentschieden 27.06%
Gast Sieg 26.95%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 49.16%
Weniger (Unter) 2.5 50.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.64%
Nein 47.36%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.33% 10.72 14.04% 7.12 76.63% 1.3
-1.5 23.37% 4.28 — 76.63% 1.3
-1.0 23.37% 4.28 23.1% 4.33 53.53% 1.87
-0.5 46.47% 2.15 — 53.53% 1.87
0 (PK) 46.47% 2.15 25.54% 3.91 27.98% 3.57
+0.5 72.02% 1.39 — 27.98% 3.57
+1.0 72.02% 1.39 17.02% 5.87 10.96% 9.13
+1.5 89.04% 1.12 — 10.96% 9.13
+2.0 89.04% 1.12 7.62% 13.12 3.33% 29.99

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.