Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.99%
Faire Quote 2.22
Unentschieden
27.41%
Faire Quote 3.65
Gast Sieg
27.6%
Faire Quote 3.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.31% Faire Quote 8.12

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.22 —
Unentschieden 3.65 —
Gast Sieg 3.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.31% 8.12
2 1-0 10.99% 9.1
3 2-1 9.11% 10.98
4 0-1 8.32% 12.02
5 2-0 8.13% 12.29
6 0-0 7.43% 13.46
7 1-2 6.89% 14.5
8 2-2 5.1% 19.6
9 0-2 4.66% 21.47
10 3-1 4.49% 22.25
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.32%
12.02
4.66%
21.47
1.74%
57.5
0.49%
205.34
0.11%
916.59
1
10.99%
9.1
12.31%
8.12
6.89%
14.5
2.57%
38.85
0.72%
138.75
0.16%
619.58
2
8.13%
12.29
9.11%
10.98
5.1%
19.6
1.9%
52.5
0.53%
187.51
0.12%
836.82
3
4.01%
24.92
4.49%
22.25
2.52%
39.73
0.94%
106.42
0.26%
380.08
0.06%
1697.79
4
1.48%
67.35
1.66%
60.13
0.93%
107.38
0.35%
287.6
0.1%
1027.75
0.02%
4587.16
5
0.44%
227.53
0.49%
203.17
0.28%
362.71
0.1%
971.82
0.03%
3472.22
0.01%
15384.62
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.52% · Fair: 190.99
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.24% 22.76%
1.5 43.55% 56.45%
2.5 18.61% 81.39%
3.5 6.32% 93.68%
4.5 1.76% 98.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.99%
Unentschieden 27.41%
Gast Sieg 27.60%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.04%
Nein 47.96%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.78% 11.39 13.67% 7.31 77.55% 1.29
-1.5 22.45% 4.45 — 77.55% 1.29
-1.0 22.45% 4.45 23.0% 4.35 54.55% 1.83
-0.5 45.45% 2.2 — 54.55% 1.83
0 (PK) 45.45% 2.2 25.88% 3.86 28.67% 3.49
+0.5 71.33% 1.4 — 28.67% 3.49
+1.0 71.33% 1.4 17.4% 5.75 11.27% 8.88
+1.5 88.73% 1.13 — 11.27% 8.88
+2.0 88.73% 1.13 7.83% 12.77 3.44% 29.1

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.