Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.59%
Faire Quote 2.89
Unentschieden
30.81%
Faire Quote 3.25
Gast Sieg
34.59%
Faire Quote 2.89
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.35% Faire Quote 7.49

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.89 —
Unentschieden 3.25 —
Gast Sieg 2.89 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.35% 7.49
2 0-1 11.92% 8.39
3 1-0 11.92% 8.39
4 0-0 10.65% 9.39
5 1-2 7.48% 13.37
6 2-1 7.48% 13.37
7 0-2 6.68% 14.98
8 2-0 6.68% 14.98
9 2-2 4.19% 23.88
10 1-3 2.79% 35.82
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
11.92%
8.39
6.68%
14.98
2.49%
40.12
0.7%
143.27
0.16%
639.8
1
11.92%
8.39
13.35%
7.49
7.48%
13.37
2.79%
35.82
0.78%
127.93
0.18%
571.1
2
6.68%
14.98
7.48%
13.37
4.19%
23.88
1.56%
63.96
0.44%
228.41
0.1%
1019.37
3
2.49%
40.12
2.79%
35.82
1.56%
63.96
0.58%
171.32
0.16%
612.0
0.04%
2732.24
4
0.7%
143.27
0.78%
127.93
0.44%
228.41
0.16%
612.0
0.05%
2183.41
0.01%
9708.74
5
0.16%
639.8
0.18%
571.1
0.1%
1019.37
0.04%
2732.24
0.01%
9708.74
0.0%
43478.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.21% · Fair: 472.59
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.59%
Unentschieden 30.81%
Gast Sieg 34.59%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.39%
Nein 54.61%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.51% 22.19 9.95% 10.05 85.55% 1.17
-1.5 14.45% 6.92 — 85.55% 1.17
-1.0 14.45% 6.92 21.14% 4.73 64.41% 1.55
-0.5 35.59% 2.81 — 64.41% 1.55
0 (PK) 35.59% 2.81 28.82% 3.47 35.59% 2.81
+0.5 64.41% 1.55 — 35.59% 2.81
+1.0 64.41% 1.55 21.14% 4.73 14.45% 6.92
+1.5 85.55% 1.17 — 14.45% 6.92
+2.0 85.55% 1.17 9.95% 10.05 4.51% 22.19

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.