Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.13%
Faire Quote 3.32
Unentschieden
31.43%
Faire Quote 3.18
Gast Sieg
38.43%
Faire Quote 2.6
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.72% Faire Quote 7.29

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.32 —
Unentschieden 3.18 —
Gast Sieg 2.6 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.72% 7.29
2 1-1 13.44% 7.44
3 0-0 12.25% 8.17
4 1-0 12.0% 8.33
5 0-2 7.68% 13.02
6 1-2 7.53% 13.29
7 2-1 6.59% 15.18
8 2-0 5.88% 17.01
9 2-2 3.69% 27.11
10 0-3 2.87% 34.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
12.25%
8.17
13.72%
7.29
7.68%
13.02
2.87%
34.87
0.8%
124.55
0.18%
556.17
1
12.0%
8.33
13.44%
7.44
7.53%
13.29
2.81%
35.59
0.79%
127.1
0.18%
567.54
2
5.88%
17.01
6.59%
15.18
3.69%
27.11
1.38%
72.63
0.39%
259.4
0.09%
1157.41
3
1.92%
52.06
2.15%
46.48
1.2%
83.0
0.45%
222.32
0.13%
794.28
0.03%
3546.1
4
0.47%
212.49
0.53%
189.72
0.3%
338.75
0.11%
907.44
0.03%
3236.25
0.01%
14492.75
5
0.09%
1084.6
0.1%
968.05
0.06%
1727.12
0.02%
4629.63
0.01%
16666.67
0.0%
71428.57
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.16% · Fair: 626.57
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 12.25% 8.17
1 25.72% 3.89
2 27.00% 3.70
3 18.90% 5.29
4 9.92% 10.08
5+ 6.21% 16.10
Mehr (Über) 2.5 35.04% Weniger (Unter) 2.5 64.96%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.13%
Unentschieden 31.43%
Gast Sieg 38.43%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 35.04%
Weniger (Unter) 2.5 64.96%
Beide treffen (BTTS)
Ja 42.09%
Nein 57.91%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.22% 31.01 8.35% 11.98 88.43% 1.13
-1.5 11.57% 8.64 — 88.43% 1.13
-1.0 11.57% 8.64 19.91% 5.02 68.52% 1.46
-0.5 31.48% 3.18 — 68.52% 1.46
0 (PK) 31.48% 3.18 29.86% 3.35 38.66% 2.59
+0.5 61.34% 1.63 — 38.66% 2.59
+1.0 61.34% 1.63 22.75% 4.4 15.91% 6.29
+1.5 84.09% 1.19 — 15.91% 6.29
+2.0 84.09% 1.19 10.91% 9.17 5.0% 19.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.