Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
53.07%
Faire Quote 1.88
Unentschieden
24.51%
Faire Quote 4.08
Gast Sieg
22.42%
Faire Quote 4.46
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.84% Faire Quote 9.23

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.88 —
Unentschieden 4.08 —
Gast Sieg 4.46 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.84% 9.23
2 2-1 9.81% 10.2
3 1-0 9.76% 10.24
4 2-0 8.83% 11.32
5 1-2 6.01% 16.63
6 0-1 5.99% 16.7
7 3-1 5.92% 16.9
8 2-2 5.44% 18.37
9 0-0 5.39% 18.54
10 3-0 5.33% 18.76
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
5.99%
16.7
3.32%
30.1
1.23%
81.34
0.34%
293.17
0.08%
1321.0
1
9.76%
10.24
10.84%
9.23
6.01%
16.63
2.23%
44.94
0.62%
161.94
0.14%
729.39
2
8.83%
11.32
9.81%
10.2
5.44%
18.37
2.01%
49.66
0.56%
178.95
0.12%
805.8
3
5.33%
18.76
5.92%
16.9
3.28%
30.45
1.21%
82.3
0.34%
296.56
0.07%
1336.9
4
2.41%
41.46
2.68%
37.35
1.49%
67.3
0.55%
181.88
0.15%
655.31
0.03%
2949.85
5
0.87%
114.53
0.97%
103.18
0.54%
185.91
0.2%
502.51
0.06%
1811.59
0.01%
8130.08
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.16% · Fair: 85.93
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.63% 16.37%
1.5 54.01% 45.99%
2.5 27.21% 72.79%
3.5 11.03% 88.97%
4.5 3.71% 96.29%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
Mehr (Über) 2.5 55.86% Weniger (Unter) 2.5 44.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 53.07%
Unentschieden 24.51%
Gast Sieg 22.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.86%
Weniger (Unter) 2.5 44.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.07%
Nein 43.93%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.84% 7.22 16.45% 6.08 69.71% 1.43
-1.5 30.29% 3.3 — 69.71% 1.43
-1.0 30.29% 3.3 23.46% 4.26 46.24% 2.16
-0.5 53.76% 1.86 — 46.24% 2.16
0 (PK) 53.76% 1.86 23.05% 4.34 23.19% 4.31
+0.5 76.81% 1.3 — 23.19% 4.31
+1.0 76.81% 1.3 14.39% 6.95 8.8% 11.36
+1.5 91.2% 1.1 — 8.8% 11.36
+2.0 91.2% 1.1 6.19% 16.16 2.62% 38.22

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.