Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
47.93%
Faire Quote 2.09
Unentschieden
26.47%
Faire Quote 3.78
Gast Sieg
25.6%
Faire Quote 3.91
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.86% Faire Quote 8.43

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.09 —
Unentschieden 3.78 —
Gast Sieg 3.91 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.86% 8.43
2 1-0 10.69% 9.36
3 2-1 9.43% 10.6
4 2-0 8.5% 11.77
5 0-1 7.46% 13.41
6 0-0 6.72% 14.88
7 1-2 6.58% 15.19
8 2-2 5.23% 19.11
9 3-1 5.0% 20.01
10 3-0 4.5% 22.21
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
7.46%
13.41
4.14%
24.15
1.53%
65.28
0.43%
235.24
0.09%
1059.32
1
10.69%
9.36
11.86%
8.43
6.58%
15.19
2.44%
41.06
0.68%
147.95
0.15%
666.22
2
8.5%
11.77
9.43%
10.6
5.23%
19.11
1.94%
51.64
0.54%
186.12
0.12%
838.22
3
4.5%
22.21
5.0%
20.01
2.77%
36.05
1.03%
97.44
0.28%
351.12
0.06%
1582.28
4
1.79%
55.88
1.99%
50.34
1.1%
90.69
0.41%
245.16
0.11%
883.39
0.03%
3984.06
5
0.57%
175.72
0.63%
158.3
0.35%
285.23
0.13%
771.01
0.04%
2777.78
0.01%
12500.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.69% · Fair: 145.52
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
Mehr (Über) 2.5 50.64% Weniger (Unter) 2.5 49.36%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 47.93%
Unentschieden 26.47%
Gast Sieg 25.60%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.64%
Weniger (Unter) 2.5 49.36%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.37%
Nein 46.63%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.4% 9.61 14.74% 6.79 74.86% 1.34
-1.5 25.14% 3.98 — 74.86% 1.34
-1.0 25.14% 3.98 23.34% 4.29 51.53% 1.94
-0.5 48.47% 2.06 — 51.53% 1.94
0 (PK) 48.47% 2.06 24.96% 4.01 26.56% 3.76
+0.5 73.44% 1.36 — 26.56% 3.76
+1.0 73.44% 1.36 16.29% 6.14 10.27% 9.73
+1.5 89.73% 1.11 — 10.27% 9.73
+2.0 89.73% 1.11 7.18% 13.92 3.09% 32.35

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.