Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.46%
Faire Quote 2.2
Unentschieden
27.35%
Faire Quote 3.66
Gast Sieg
27.18%
Faire Quote 3.68
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.28% Faire Quote 8.14

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.2 —
Unentschieden 3.66 —
Gast Sieg 3.68 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.28% 8.14
2 1-0 11.07% 9.04
3 2-1 9.15% 10.93
4 2-0 8.24% 12.13
5 0-1 8.24% 12.13
6 0-0 7.43% 13.46
7 1-2 6.82% 14.67
8 2-2 5.08% 19.69
9 0-2 4.58% 21.86
10 3-1 4.55% 22.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.24%
12.13
4.58%
21.86
1.69%
59.07
0.47%
212.86
0.1%
958.77
1
11.07%
9.04
12.28%
8.14
6.82%
14.67
2.52%
39.64
0.7%
142.86
0.16%
643.5
2
8.24%
12.13
9.15%
10.93
5.08%
19.69
1.88%
53.21
0.52%
191.75
0.12%
863.56
3
4.09%
24.42
4.55%
22.0
2.52%
39.64
0.93%
107.14
0.26%
386.1
0.06%
1739.13
4
1.53%
65.56
1.69%
59.06
0.94%
106.42
0.35%
287.6
0.1%
1036.27
0.02%
4672.9
5
0.45%
219.97
0.5%
198.18
0.28%
357.14
0.1%
965.25
0.03%
3472.22
0.01%
15625.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.53% · Fair: 187.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.46%
Unentschieden 27.35%
Gast Sieg 27.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.93%
Nein 48.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.97% 11.14 13.84% 7.22 77.18% 1.3
-1.5 22.82% 4.38 — 77.18% 1.3
-1.0 22.82% 4.38 23.12% 4.33 54.07% 1.85
-0.5 45.93% 2.18 — 54.07% 1.85
0 (PK) 45.93% 2.18 25.83% 3.87 28.24% 3.54
+0.5 71.76% 1.39 — 28.24% 3.54
+1.0 71.76% 1.39 17.22% 5.81 11.02% 9.08
+1.5 88.98% 1.12 — 11.02% 9.08
+2.0 88.98% 1.12 7.68% 13.02 3.33% 30.0

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.