Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.95%
Faire Quote 2.28
Unentschieden
27.87%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
28.18%
Faire Quote 3.55
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.52% Faire Quote 7.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.28 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 3.55 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.52% 7.99
2 1-0 11.28% 8.87
3 2-1 8.95% 11.17
4 0-1 8.75% 11.42
5 2-0 8.06% 12.4
6 0-0 7.89% 12.68
7 1-2 6.95% 14.39
8 2-2 4.97% 20.13
9 0-2 4.86% 20.58
10 3-1 4.27% 23.44
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.89%
12.68
8.75%
11.42
4.86%
20.58
1.8%
55.63
0.5%
200.44
0.11%
903.34
1
11.28%
8.87
12.52%
7.99
6.95%
14.39
2.57%
38.9
0.71%
140.17
0.16%
631.31
2
8.06%
12.4
8.95%
11.17
4.97%
20.13
1.84%
54.41
0.51%
196.04
0.11%
883.39
3
3.84%
26.02
4.27%
23.44
2.37%
42.23
0.88%
114.14
0.24%
411.35
0.05%
1851.85
4
1.37%
72.77
1.53%
65.56
0.85%
118.13
0.31%
319.28
0.09%
1150.75
0.02%
5181.35
5
0.39%
254.45
0.44%
229.25
0.24%
413.05
0.09%
1116.07
0.02%
4016.06
0.01%
18181.82
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.46% · Fair: 219.54
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.89% 12.68
1 20.03% 4.99
2 25.44% 3.93
3 21.54% 4.64
4 13.68% 7.31
5+ 11.42% 8.75
Mehr (Über) 2.5 46.64% Weniger (Unter) 2.5 53.36%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.95%
Unentschieden 27.87%
Gast Sieg 28.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.64%
Weniger (Unter) 2.5 53.36%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.0%
Nein 49.0%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.16% 12.25 13.27% 7.53 78.57% 1.27
-1.5 21.43% 4.67 — 78.57% 1.27
-1.0 21.43% 4.67 22.94% 4.36 55.63% 1.8
-0.5 44.37% 2.25 — 55.63% 1.8
0 (PK) 44.37% 2.25 26.34% 3.8 29.29% 3.41
+0.5 70.71% 1.41 — 29.29% 3.41
+1.0 70.71% 1.41 17.8% 5.62 11.49% 8.71
+1.5 88.51% 1.13 — 11.49% 8.71
+2.0 88.51% 1.13 8.0% 12.5 3.49% 28.67

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.