Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.15%
Faire Quote 2.37
Unentschieden
28.48%
Faire Quote 3.51
Gast Sieg
29.37%
Faire Quote 3.4
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.77% Faire Quote 7.83

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.37 —
Unentschieden 3.51 —
Gast Sieg 3.4 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.77% 7.83
2 1-0 11.5% 8.69
3 0-1 9.39% 10.65
4 2-1 8.68% 11.52
5 0-0 8.46% 11.82
6 2-0 7.82% 12.78
7 1-2 7.09% 14.11
8 0-2 5.21% 19.19
9 2-2 4.82% 20.75
10 3-1 3.94% 25.41
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.46%
11.82
9.39%
10.65
5.21%
19.19
1.93%
51.87
0.53%
186.92
0.12%
841.75
1
11.5%
8.69
12.77%
7.83
7.09%
14.11
2.62%
38.14
0.73%
137.44
0.16%
619.2
2
7.82%
12.78
8.68%
11.52
4.82%
20.75
1.78%
56.09
0.49%
202.1
0.11%
910.75
3
3.55%
28.2
3.94%
25.41
2.18%
45.77
0.81%
123.72
0.22%
445.83
0.05%
2008.03
4
1.21%
82.94
1.34%
74.72
0.74%
134.63
0.27%
363.9
0.08%
1310.62
0.02%
5917.16
5
0.33%
304.97
0.36%
274.73
0.2%
495.05
0.07%
1336.9
0.02%
4830.92
0.0%
21739.13
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.38% · Fair: 263.57
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.46% 11.82
1 20.89% 4.79
2 25.80% 3.88
3 21.24% 4.71
4 13.12% 7.62
5+ 10.48% 9.54
Mehr (Über) 2.5 44.85% Weniger (Unter) 2.5 55.15%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.15%
Unentschieden 28.48%
Gast Sieg 29.37%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.85%
Weniger (Unter) 2.5 55.15%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.84%
Nein 50.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.26% 13.78 12.58% 7.95 80.16% 1.25
-1.5 19.84% 5.04 — 80.16% 1.25
-1.0 19.84% 5.04 22.67% 4.41 57.5% 1.74
-0.5 42.5% 2.35 — 57.5% 1.74
0 (PK) 42.5% 2.35 26.94% 3.71 30.56% 3.27
+0.5 69.44% 1.44 — 30.56% 3.27
+1.0 69.44% 1.44 18.5% 5.41 12.06% 8.29
+1.5 87.94% 1.14 — 12.06% 8.29
+2.0 87.94% 1.14 8.38% 11.93 3.68% 27.19

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.