Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.7%
Faire Quote 2.8
Unentschieden
30.47%
Faire Quote 3.28
Gast Sieg
33.84%
Faire Quote 2.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.37% Faire Quote 7.48

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.8 —
Unentschieden 3.28 —
Gast Sieg 2.96 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.37% 7.48
2 1-0 12.04% 8.3
3 0-1 11.94% 8.38
4 0-0 10.75% 9.3
5 2-1 7.49% 13.36
6 1-2 7.42% 13.48
7 2-0 6.74% 14.83
8 0-2 6.62% 15.1
9 2-2 4.15% 24.07
10 3-1 2.79% 35.78
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.75%
9.3
11.94%
8.38
6.62%
15.1
2.45%
40.8
0.68%
147.04
0.15%
662.25
1
12.04%
8.3
13.37%
7.48
7.42%
13.48
2.75%
36.43
0.76%
131.27
0.17%
591.37
2
6.74%
14.83
7.49%
13.36
4.15%
24.07
1.54%
65.05
0.43%
234.41
0.09%
1055.97
3
2.52%
39.72
2.79%
35.78
1.55%
64.47
0.57%
174.25
0.16%
627.75
0.04%
2824.86
4
0.7%
141.84
0.78%
127.8
0.43%
230.26
0.16%
622.28
0.04%
2242.15
0.01%
10101.01
5
0.16%
633.31
0.18%
570.45
0.1%
1027.75
0.04%
2777.78
0.01%
10000.0
0.0%
45454.55
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.21% · Fair: 482.63
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.75% 9.30
1 23.98% 4.17
2 26.74% 3.74
3 19.87% 5.03
4 11.08% 9.03
5+ 7.58% 13.20
Mehr (Über) 2.5 38.53% Weniger (Unter) 2.5 61.47%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.70%
Unentschieden 30.47%
Gast Sieg 33.84%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.53%
Weniger (Unter) 2.5 61.47%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.17%
Nein 54.83%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.54% 22.03 10.01% 9.99 85.45% 1.17
-1.5 14.55% 6.87 — 85.45% 1.17
-1.0 14.55% 6.87 21.25% 4.71 64.2% 1.56
-0.5 35.8% 2.79 — 64.2% 1.56
0 (PK) 35.8% 2.79 28.9% 3.46 35.3% 2.83
+0.5 64.7% 1.55 — 35.3% 2.83
+1.0 64.7% 1.55 21.06% 4.75 14.24% 7.02
+1.5 85.76% 1.17 — 14.24% 7.02
+2.0 85.76% 1.17 9.83% 10.17 4.41% 22.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.